Bir T Testi ve Bir Ki Kare Arasındaki Fark

İçerik

• Boş Hipotez Test Edildi
• Veri Türleri
• Varyasyonlar
• Sonuçlar

Hem t-testleri hem de ki-kare testleri, boş bir hipotezi test etmek ve muhtemelen reddetmek için tasarlanmış istatistiksel testlerdir. Boş hipotez, genellikle bir şeyin sıfır olduğu veya bir şeyin olmadığı ifadesidir. Örneğin, iki araç arasındaki farkın sıfır olduğu hipotezini test edebilir veya iki değişken arasında ilişki olmadığı hipotezini test edebilirsiniz.

Boş Hipotez Test Edildi

Bir t testi iki yol hakkında boş bir hipotez sınar; en sık olarak, iki aracın eşit olduğu veya aralarındaki farkın sıfır olduğu hipotezini test eder. Örneğin, dördüncü sınıftaki kız ve erkeklerin aynı ortalama yüksekliğe sahip olup olmadığını test edebiliriz.

Ki-kare testi, iki değişken arasındaki ilişki hakkında boş bir hipotezi test eder. Örneğin, kadın ve erkeklerin "Demokratik", "Cumhuriyetçi", "Diğer" veya "hiç" oy kullanmaları eşit derecede muhtemel olduğu hipotezini test edebilirsiniz.

Veri Türleri

Bir t testi iki değişken gerektirir; biri kategorik olmalı ve tam olarak iki seviyeye sahip olmalı, diğeri nicel olmalı ve bir ortalama ile tahmin edilebilir olmalıdır. Örneğin, iki grup Cumhuriyetçiler ve Demokratlar olabilir ve nicel değişken yaş olabilir.

Ki-kare testi kategorik değişkenleri gerektirir, genelde sadece iki tane olmakla birlikte, her biri herhangi bir sayıda seviyeye sahip olabilir. Örneğin, değişkenler etnik grup olabilir - Beyaz, Siyah, Asya, Amerikan Yerlileri / Alaskan yerlisi, Yerli Hawaii / Pasifik Adalı, diğer, çok ırklı; ve 2008’de başkanlık seçimi - (Obama, McCain, diğer oy kullanmadı).

Varyasyonlar

Eşleştirilen verileri kapsayacak şekilde t-testinde farklılıklar vardır; örneğin, kocalar ve karılar veya sağ ve sol gözler. Sıralı verilerle başa çıkmak için ki-kare değişkenleri vardır - yani "hiç", "biraz", "biraz", "çok" gibi bir emri olan veriler ve ikiden fazla şeyle uğraşmak değişkenler.

Sonuçlar

T-testi ya "eşit ortalama eşdeğer hipotezini 0.05 düzeyinde reddedebiliriz" ya da "eşit ortalama eşdeğerini 0,05 seviyesinde reddetmek için yeterli delilimiz yok" demenizi sağlar. Ki-kare testi, "0.05 düzeyinde ilişki bulunmayan boş hipotezini reddedebiliriz" veya "sıfır seviyesini reddetmek için yeterli kanıtımız olmadığı" demenizi sağlar.