Ortalama ve Standart Sapma ile Örneklem Boyutu Nasıl Belirlenir

Posted on
Yazar: Peter Berry
Yaratılış Tarihi: 13 Ağustos 2021
Güncelleme Tarihi: 7 Mayıs Ayı 2024
Anonim
Ortalama ve Standart Sapma ile Örneklem Boyutu Nasıl Belirlenir - Bilim
Ortalama ve Standart Sapma ile Örneklem Boyutu Nasıl Belirlenir - Bilim

Doğru örneklem büyüklüğü anket yapanlar için önemli bir husustur. Örneklem büyüklüğü çok küçükse, elde edilen örnek veriler, popülasyonu temsil eden verilerin kesin bir yansıması olmayacaktır. Örneklem büyüklüğü çok büyükse, anket tamamlamak için çok pahalı ve zaman alıcı olacaktır. Örneğin, anket hedefiniz Amerika Birleşik Devletleri'nde kadınların ortalama yaşını bulmaksa, her kadına yaşını sormak pratik olmaz.

Örneklem büyüklüğünün belirlenmesi, istediğiniz güven seviyesini ve tahammül edeceğiniz hata seviyesini tanımlamanızı ve belirlemeye çalıştığınız popülasyon parametresinin standart sapmasını tahmin etmenizi veya tahmin etmenizi gerektirir.

    Tahammül edeceğiniz hatanın seviyesini tanımlayın. Tahmin etmeye çalıştığınız popülasyon parametresinin yüzde 5'inden az sonuç verecek bir değer seçin. Hata seviyesi ne kadar yüksek olursa, anket sonuçlarınızın o kadar az anlamlı olduğunu göz önünde bulundurun.

    Amerika Birleşik Devletleri'nde kadınların ortalama yaşını (nüfus parametresi) bulmanız gereken bir durumu düşünün. İlk önce kadınların ortalama yaşlarını tahmin edin. Bu tahmin için önceki bir çalışmayı kullanın ve ardından hatayı bulmak için bu sayıyı 0,05 ile çarpın.

    Eğer bir çalışma mevcut değilse, kabaca kadınların ortalama yaşını kendiniz tahmin edin. Bu tahminde, her biri 31'şer örneklem büyüklüğüne sahip 10 farklı anket ile veri elde edin. Her anket için 31 kadının yaş ortalamasını hesaplayınız. Sonra tüm anketler için ortalama ortalamasını hesaplayın. Bu sayıyı kadınlar için ortalama yaşın tahmini olarak kullanın. Ardından hatayı elde etmek için bu sayıyı 0,05 ile çarpın. Anketleriniz için elde edilen ortalamaların ortalaması 40 ise, 2'yi elde etmek için 0,05 (yüzde 5) çarpı 40 ile çarpın.Dolayısıyla, iki yıl içinde olmaya tahammül edeceğiniz hatayı seçin.

    Bu sayıyı bir yere yazın; örneklem büyüklüğünü hesaplamak için kullanacaksınız. Numune hesaplamanızdaki hata için 2 kullanırsanız, anketiniz, popülasyondaki kadınların ortalama yaşının iki yılı içerisinde doğru olan bir sonuç verecektir. Unutmayın, hata ne kadar küçükse, örnek boyutu o kadar büyük olacaktır.

    Kullanmak istediğiniz güven seviyesini tanımlayın. Yüzde 90, 95 ya da 99 güven seviyesini seçin. Örnek anketinizden elde edilen sonuçların önceki adımda hesapladığınız hata toleransı dahilinde olma olasılığını artırmak istiyorsanız daha yüksek bir güven düzeyi kullanın. Seçtiğiniz güven düzeyi ne kadar yüksek olursa, örnek boyutu o kadar büyük olacaktır.

    Verilen güven aralığı için kritik değeri belirleyin. Yüzde 90'lık bir güvenirlik düzeyi için, 1.645'lik kritik bir değer kullanın. Yüzde 90'lık bir güven aralığı için, 1,960'lık kritik bir değer kullanın ve yüzde 99'luk bir güven düzeyi için 2,575'lik kritik bir değer kullanın. Bu sayıyı bir yere yazın; örneklem büyüklüğünü hesaplamak için kullanacaksınız.

    Ardından anketinizle tahmin etmeye çalıştığınız popülasyon parametresi için standart sapmayı öğrenin. Problemde verilen popülasyon parametresinin standart sapmasını kullanın veya standart sapmayı tahmin edin. Verilmezse, benzer bir çalışmadan standart sapmayı kullanın. İkisi de mevcut değilse, kabaca nüfusun yaklaşık yüzde 34'ü olacak şekilde standart bir sapma tahmin edin.

    Adım 1'de belirtilen örnek için, 20 yılın bir standart sapma olduğunu varsayalım. Ortalama 40 yaş için, bu popülasyondaki kadınların yüzde 68'inin 20 ve 60 yaşları arasında olduğu tahmin edilmektedir.

    Örnek boyutunu hesaplayın. İlk önce kritik değeri standart sapma ile çarpın. Sonra bu sonucu 1. Adımdaki hataya bölün. Şimdi bu sonucu kareleyin. Bu sonuç örneklem büyüklüğüdür.

    Yüzde 90'lık bir güven aralığı kullanan (kritik değeri 1.645), iki yıl içinde bir hata belirtir ve 20 yıllık bir popülasyon standart sapması verir, ilk önce 32.9 elde etmek için 1.645'i 20 ile çarpın. 16,45 elde etmek için 32,9'u 2'ye bölün. 270.6'yı elde etmek için 16.45. 271 örneklem büyüklüğü elde etmek için bir sonraki en yüksek tamsayıya yuvarlayın.

    Anket sonuçlarınızın koşullarını belirtin. Örneğin 1. adımdaki örneklem sayısı 271 olan örneklemde, 271 örneklemin ortalamasının, toplam kadın nüfusunun asıl ortalamasının iki yıl içinde olacağından yüzde 90 emin olabilirsiniz. Dolayısıyla, anketiniz ortalama 43 yaşında olsaydı, ABD'deki kadın nüfusunun ortalama yaşının 42 ila 44 arasında olacağı ihtimalinin yüzde 90'ı olduğunu tespit edebilirsiniz.