Faktör Analizinin Dezavantajları

Posted on
Yazar: Peter Berry
Yaratılış Tarihi: 19 Ağustos 2021
Güncelleme Tarihi: 9 Mayıs Ayı 2024
Anonim
Faktör Analizinin Dezavantajları - Bilim
Faktör Analizinin Dezavantajları - Bilim

İçerik

Faktör analizi, birçok soru hakkında verilere sahip olduğunuzda gizli değişkenler olarak bilinen şeyi bulmaya çalışmak için istatistiksel bir yöntemdir. Gizli değişkenler doğrudan ölçülemeyen şeylerdir. Örneğin, kişiliğin çoğu yönü gizlidir. Kişilik araştırmacıları çoğu zaman bir kişiden kişiliğe bağlı olduğunu düşündükleri birçok soru sorar ve ardından hangi gizli faktörlerin bulunduğunu belirlemek için faktör analizi yapar.

Aldığınız Cevap İstediğiniz Sorulara Bağlı

Ortaya çıkan faktörler sadece sorduğunuz soruların cevaplarından gelebilir. Örneğin uyku alışkanlıkları hakkında soru sormazsanız, uyku alışkanlıkları ile ilgili hiçbir faktör görünmeyecektir. Öte yandan, sadece uyku alışkanlıklarını sorarsanız, başka hiçbir şey görünmez. İyi bir soru seti seçmek karmaşıktır ve farklı araştırmacılar farklı soru gruplarını seçecektir.

Rasgele Veri Faktörleri Verir

Çok fazla rastgele sayı üretirseniz, bir faktör analizi verilerde hala görünen bir yapı bulabilir. Ortaya çıkan faktörlerin verileri yansıtıp yansıtmadığını veya sadece kalıp bulma gücünün faktör analizinin bir parçası olup olmadığını söylemek zor.

Ne Kadar Etmen Verileceğine Karar Vermek Zor

Faktör analistinin bir görevi, kaç faktörü koruyacağına karar vermektir. Bunu belirlemek için çeşitli yöntemler vardır ve hangisinin en iyisi olduğuna dair çok az anlaşma vardır.

Faktörlerin Anlamının Yorumlanması Özneldir

Faktör analizi, veri kümenizdeki hangi değişkenlerin her zaman açık olmayan şekilde "bir araya geldiğini" söyleyebilir. Ancak, bu değişken kümelerinin gerçekte neyi temsil ettiğini yorumlamak analiste bağlıdır ve makul insanlar aynı fikirde olmayabilir.