Tanımlayıcı ve Nedensel Çalışmalar Arasındaki Ayırıcı

Posted on
Yazar: Peter Berry
Yaratılış Tarihi: 20 Ağustos 2021
Güncelleme Tarihi: 13 Kasım 2024
Anonim
Tanımlayıcı ve Nedensel Çalışmalar Arasındaki Ayırıcı - Bilim
Tanımlayıcı ve Nedensel Çalışmalar Arasındaki Ayırıcı - Bilim

İçerik

Tanımlayıcı ve nedensel çalışmalar temelde farklı türdeki soruları yanıtlar. Tanımlayıcı çalışmalar, esas olarak neler olup bittiğini veya neler olduğunu tanımlamak için tasarlanmıştır. “Deneysel çalışmalar” olarak da bilinen nedensel çalışmalar, bir veya daha fazla değişkenin diğer değişkenlerin değerine neden olup olmadığını belirlemek için tasarlanmıştır.

Hipotezin Yönlülüğü

Nedensel bir çalışmanın hipotezi yönlüdür - basitçe iki veya daha fazla değişkenin ilişkili olduğunu iddia etmez, ancak “bağımsız değişkenler” olarak adlandırılan bir değişken veya değişken grubunun “bağımlı” olarak bilinen başka bir değişken veya değişken dizisini etkileyeceğini tahmin eder. değişkenler, ”diye de belirtiyor. Yönlü bir hipotezin bir örneği, “Egzersiz düzeylerinin artmasının kilo kaybına neden olacağını tahmin ediyorum” olabilir. Betimsel bir çalışma için uygun olan yönsüz olmayan bir hipotez, sadece değişkenler arasında bir ilişki olduğunu tahmin eder. “Egzersiz miktarı” ve “kilo kaybı”

Değişken Manipülasyon ve Kontroller

Nedensel bir çalışmada, araştırmacılar, varsa bağımlı değişkenler üzerindeki etkilerini belirlemek için bağımsız değişkenler kümesini değiştirir. Nedensel çalışmalarda araştırmacılar aynı zamanda tipik olarak bir “kontrol” den faydalanır - bağımsız değişkenlerin manipüle edilmediği bir durum, araştırmacıların bağımsız değişkenleri manipüle etmenin etkilerini aynı bırakma etkileriyle karşılaştırmasını sağlamak için. Tanımlayıcı bir çalışma tipik olarak değişken manipülasyon veya kontrol içermez.

Veri Toplama Yöntemleri: Betimsel Çalışmalar

Tanımlayıcı çalışmalar, iki ana veri toplama türünden faydalanır: kesitsel çalışmalar ve uzunlamasına çalışmalar. Kesitsel çalışma, belirli bir anda verilerin anlık görüntüsünü vermeye çalışır - kesitsel bir çalışmadaki değişkenler yalnızca bir kez ölçülür. Diğer yandan uzunlamasına çalışma, zaman içinde tekrar tekrar ölçülen sabit, nispeten kararlı bir örneklem içermektedir. Her iki durumda da, kullanılan yöntemler posta, çevrimiçi veya şahsen yapılan anketleri veya röportajları içerebilir.

Veri Toplama Yöntemleri: Nedensel Çalışmalar

Örnek olaylar aynı şekilde iki ana veri toplama türünden de yararlanır: laboratuar deneyleri ve saha deneyleri. Laboratuar deneyleri, araştırmacıların diğer faktörleri sabit tutarken hangi değişkenlerin manipüle edildiğini tam olarak kontrol etmelerini sağlayan yapay ortamlarda yapılır. Saha deneyleri “sahada” doğal veya gerçekçi bir ortamda yapılır. Saha deneyleri, araştırmacıların hipotezlerinin “gerçek dünyaya” nasıl uygulandığını test etmelerine izin verir. Ancak, araştırmacıların saha deneylerinde olası tüm değişkenleri kontrol etmeleri genellikle imkansızdır, ancak araştırmacıların belirli bir etkiyi tam olarak neyin ürettiğini tam olarak neyin güvenle yazdığını söylemek zorlaşır. .