İçerik
- TL; DR (Çok Uzun; Okumadı)
- Klimatoloji Yöntemi
- Analog yöntem
- Kalıcılık ve Eğilimler Yöntemi
- Sayısal Hava Tahmini
Yeni hava uyduları yörüngeye çıktıkça ve teknoloji geliştikçe hava tahmin bilimi daha da iyileşir. Meteorologlar uydulardan, gemilerden, uçaklardan, meteoroloji istasyonlarından ve şamandıralardan ve uçaklardan veya hava balonlarından düşen cihazlardan gelen verilere güveniyorlar. Klimatologlar ve meteorologlar iki temel tahmin türünü kullanırlar: her ikisi de birden fazla altküme sahip olan deterministik ve olasılıksal. Deterministik bir tahmin, bir kasırganın gelişinde veya bir kasırganın dokunuşunda olduğu gibi kesin bir yerde ve yerde oluşacak belirli bir olayı öngörür.
Olasılıklı hava tahminleri, belirli bir bölgede belli bir bölgede meydana gelebilecek hava olaylarının birkaç gün sürecek bir fırtınada olduğu gibi olduğunu gösterir. Bununla birlikte, atmosferdeki aşırı sera gazı nedeniyle meydana gelen iklim değişikliği, mevsimsel eğilimleri veya ortalamaları izlemeyen bir dış etki nedeniyle değişen havayı tahmin etmenin zorlaşması nedeniyle, tahminciler için hayal kırıklığına neden olmaktadır.
TL; DR (Çok Uzun; Okumadı)
Meteorologlar ve klimatologlar, havayı tahmin etmek için çeşitli yöntemler kullanırlar: klimatoloji, analog ve kalıcılık ve eğilim yöntemleri, sayısal veya istatistiksel hava tahmininde süper bilgisayarları kullanarak hava durumunu tahmin etmenin yanı sıra.
Klimatoloji Yöntemi
Klimatoloji yöntemi, hava tahmini oluşturmak için basit bir teknik sunar. Meteorologlar, bu yöntemi, birkaç yıl boyunca toplanan hava durumu istatistiklerini inceledikten ve ortalamaları hesapladıktan sonra kullanırlar. Geçmişte birkaç yıl boyunca aynı günün hava şartlarına bağlı olarak belirli bir gün ve yer için hava tahmininde bulunurlar.
Bir tahminci, örneğin, yaklaşmakta olan İşçi Bayramı için hava durumunu tahmin etmek için Virginia'daki İşçi Bayramı ortalamalarını inceleyebilir. Klimatoloji yöntemi, hava kalıpları yerinde kaldığında işe yarar, ancak küresel ısınmadan kaynaklanan iklim değişikliklerinde olduğu gibi dış etkenlerin sık sık değiştiği durumlarda, iklim değişikliği, hava tahmininde en iyi seçenek değildir, çünkü beklenenden daha fazla olacaktır. doğru değil.
Analog yöntem
Analog yöntem, hava durumunu tahmin ederken kullanması zor bir yöntemdir, çünkü geçmişte mevcut hava tahminine benzer bir havaya sahip olan, yapılması zor olan bir gün bulmayı gerektirir. Örneğin, şu anki tahminin, tahmin edilen bölgede soğuk bir cephenin olduğu sıcak bir gün olduğunu varsayalım.
Hava durumu personeli geçen ay benzer bir günü, soğuk bir cephenin geldiği ılık bir günü hatırlayabilir ve bu durum fırtınanın gün içinde daha da gelişmesine neden olabilir. Tahminci, analog karşılaştırmaya dayalı olarak aynı hava tipini tahmin edebilir, ancak geçmiş ile şimdi arasındaki küçük farklar bile sonucu değiştirebilir, bu yüzden analog yöntem bir hava tahminini derlemek için doğru seçim olmayabilir.
Kalıcılık ve Eğilimler Yöntemi
Kalıcılık ve eğilimler yöntemi, havanın tahmininde çok az beceri bulunmasını gerektirmez, çünkü geçmiş eğilimlere dayanır. İdeal bir dünyada, atmosfer yavaş yavaş değişiyor; bu, yarının bugünkü gibi kaldığı bir tahminde bulunuyor ve yılın belirli bir zamanı için iklim normuna bir şapka bahşiş veriyor. Bu yöntem yalnızca mevcut sıcaklık ve koşullardan haberdar olmanızı ve iklim ortalamalarının bölgeleri bilmenizi gerektirir.
Sayısal Hava Tahmini
Sayısal hava tahmini, hava durumunu tahmin etmek için bilgisayarlara dayanır. Yazılım tahmin modelleri ile tamamlanan devasa süper bilgisayarlar, meteorologların sıcaklıklar, rüzgâr hızı, yüksek ve alçak basınç sistemleri, yağış, kar yağışı ve diğer koşullar gibi atmosferdeki birçok koşula dayalı olarak hava tahminlerini yapmalarına yardımcı olur.
Hava durumu görevlisi, o gün için hava tahminini belirlemek için verileri inceler. Hava tahmini sadece bilgisayar yazılımı tarafından kullanılan algoritmalar kadar iyidir. Denklemlerin bazılarının hassasiyeti yoksa, hatalara yol açarlar. Sonuçta, sayısal hava tahmini, yaklaşan meteorolojik koşulları diğer yöntemlerle karşılaştırıldığında tahmin etmek için en iyi yolu sağlar.