İçerik
İşletme, hükümet ve akademik faaliyetler neredeyse her zaman verilerin toplanmasını ve analiz edilmesini gerektirir. Sayısal verileri temsil etmenin yollarından biri grafikler, histogramlar ve çizelgelerdir. Bu görselleştirme teknikleri, insanların problemler hakkında daha iyi bir fikir edinmelerini ve çözümler üretmelerini sağlar. Boşluklar, kümeler ve aykırı değerler, matematiksel analizi etkileyen ve görsel sunumlarda kolayca görülebilen veri kümelerinin özellikleridir.
Verideki Delikler
Boşluklar bir veri setindeki eksik alanlara işaret eder. Örneğin, eğer bir bilimsel deney 50 derece Fahrenheit ila 100 derece Fahrenheit aralığında sıcaklık verilerini toplarsa, fakat 70 ila 80 derece arasında hiçbir şey olmuyorsa, bu veri setinde bir boşluğu temsil eder. Bu veri setinin bir çizgi grafiği, 50 ila 70 ve yine 80 ila 100 arasındaki sıcaklıklar için "x" işaretlerine sahip olacaktı, ancak 70 ila 80 arasında hiçbir şey olmayacaktı. Araştırmacılar daha derine inebilir ve bazı veri noktalarının neden görünmediğini keşfedebilirler. toplanan bir örnekte.
İzole Gruplar
Kümeler, izole edilmiş veri noktası gruplarıdır. Veri setlerini temsil etmenin yollarından biri olan çizgi grafikleri, veri setindeki gerçekleşme sıklıklarını göstermek için belirli sayıların üzerine yerleştirilmiş "x" işaretli çizgilerdir. Bir küme, bu "x" işaretlerinin küçük bir aralıkta veya veri alt kümesinde toplanması olarak tasvir edilmiştir. Örneğin, 10 kişilik bir sınıf için sınav puanları 74, 75, 80, 72, 74, 75, 76, 86, 88 ve 73 ise, bir çizgi grafiğindeki en "x" işaretleri 72- -76 puan aralığı. Bu bir veri kümesini temsil eder. 74 ve 75 için frekansın iki olduğuna dikkat edin, ancak diğer tüm puanlar için birdir.
Aşırı
Aykırı değerler aşırı değerlerdir - bir veri setindeki diğer değerlerin dışında önemli ölçüde bulunan veri noktaları. Bir aykırı bir veri setindeki sayıların çoğundan büyük veya küçük olmalıdır. "Aşırı" tanımı, duruma ve araştırmaya katılan analistlerin fikir birliğine bağlıdır. Aykırı değerler, gürültü olarak da bilinen kötü veri noktaları olabilir veya araştırılan fenomen ve veri toplama metodolojisi hakkında değerli bilgiler içerebilir. Örneğin, sınıf puanları çoğunlukla 70 ila 80 arasındaysa, ancak birkaç puan düşük 50'lerde ise, bunlar outliers'ı temsil edebilir.
Hepsini bir araya koy
Veri setlerindeki boşluklar, aykırı değerler ve kümeler matematiksel analizin sonuçlarını etkileyebilir. Boşluklar ve kümeler, veri toplama metodolojisindeki hataları temsil edebilir. Örneğin, bir telefon araştırması, düşük gelirli konut kompleksleri veya üst düzey banliyö yerleşim alanları gibi yalnızca belirli alan kodlarını oylarsa ve nüfusun geniş bir kesiti olmazsa, verilerde boşluklar ve kümeler olma ihtimali vardır . Aykırı değerler, bir veri kümesinin ortalamasını veya ortalamasını bükebilir. Örneğin, dört sayılardan - 50, 55, 65 ve 90 - oluşan bir veri kümesinin ortalama veya ortalama değeri 65'tir. Ancak 90 hariç, ancak ortalama yaklaşık 57'dir.