1981'de Pazarlama Araştırmaları Dergisi'nde yayınlanan bir makalede, bir grup istatistikçi, bir yapısal denklem modelinde gizli değişken tarafından yakalanan varyansın diğer değişkenler arasında ne kadar paylaşıldığını belirten bir istatistik olan bir Çıkarılan Ortalama Varyans Kavramı kavramını ortaya koydu. Çıkarılan Ortalama Varyansın hesaplanması, hesaplanması gereken gizli değişken için göstergelerin yüklenmesini gerektirdiğinden, zaten var olan yapısal bir denklem modeli gerektirir.
Ortalama Varyans Çıkarımı hesaplaması için kullanılacak istatistikleri listeler. İhtiyaç duyulan istatistikler, ilgilenilen gizli değişken üzerindeki göstergeler için yükler, gizli değişkenin varyansı ve tüm göstergeler için ölçüm hatalarının varyanslarıdır. Bu istatistiklerin tümü doğrudan yapısal eşitlik modelinizden gelmelidir.
Gizli değişkene yüklenen göstergeler için karelerin toplamını hesaplayın. Yükleri listele. Bu yükleri kareleyin. Elde edilen sayıları toplayın. Bu değeri “SSI” olarak adlandırın.
Ölçüm hatalarının varyanslarını toplayın. Bu değeri “SVe” olarak adlandırın.
Çıkarılan Ortalama Varyans için paydayı hesaplayın. Gizli değişkenin varyansı ile “SSI” yi çarpın. Sonucu "SVe" ekleyin. Bu değeri “Denom” olarak adlandırın.
Çıkarılan Ortalama Varyansın payını hesaplayın. Gizli değişkenin varyansı ile “SSI” yi çarpın. Bu sonucu “Numer” olarak adlandırın.
Çıkarılan Ortalama Varyansı hesaplayın. “Numer” ı “Denom” ile bölün. Sonuç, sıfır ile bir arasında bir sayı olacaktır. Bu Çıkarılan Ortalama Varyanstır.