İçerik
Pearson’un korelasyon katsayısı normalde r olarak adlandırılır ve iki değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi ölçen istatistiksel bir değerdir. +1 ila -1 arasında değişen değer, sırasıyla iki değişken arasında mükemmel bir pozitif ve negatif doğrusal ilişki olduğunu gösterir. Korelasyon katsayısının hesaplanması normalde bilimsel çalışmalarda raporlamada mümkün olan en doğru değerleri sağlamak için SPSS ve SAS gibi istatistiksel programlar tarafından yapılır. Pearson korelasyon katsayısının yorumlanması ve kullanımı, hesaplandığı araştırmanın amacına ve amacına göre değişir.
Bağımsız olarak türetilmiş iki gözlem arasında test edilecek bağımlı değişkeni tanımlayın. Pearson’un korelasyon katsayısının gereklerinden biri, karşılaştırılan iki değişkenin önyargılı sonuçları ortadan kaldırmak için bağımsız olarak gözlenmesi veya ölçülmesi gerektiğidir.
Pearson’un korelasyon katsayısını hesaplayın. Büyük miktarda veri için hesaplama çok can sıkıcı olabilir. Çeşitli istatistik programlarına ek olarak, birçok bilimsel hesap makinesi değeri hesaplama yeteneğine sahiptir. Gerçek denklem Referans bölümünde verilmiştir.
İki değişken arasında doğrusal bir ilişki olmadığını göstermek için 0'a yakın bir korelasyon değeri bildirin. Korelasyon katsayısı 0'a yaklaştığında, değerler birbirleriyle ilişkili olmayabilecek değişkenleri tanımlayan daha az korelasyon kazanır.
İki değişken arasında pozitif ve doğrusal bir ilişki olduğunu göstermek için 1'e yakın bir korelasyon değeri bildirin. 1'e yaklaşan sıfırdan büyük bir değer, veriler arasında daha fazla pozitif korelasyonla sonuçlanır. Bir değişken belirli bir miktarı artırırken, diğer değişken de karşılık gelen miktarda artar. Yorum, araştırmanın görüşüne göre belirlenmelidir.
İki değişken arasında negatif, doğrusal bir ilişki olduğunu göstermek için -1'e yakın bir korelasyon değeri bildirin. Katsayı -1'e yaklaştıkça değişkenler daha negatif korelasyon gösterir, bir değişken arttıkça diğer değişkenin karşılık gelen miktarda azaldığını gösterir. Söz konusu yorum, çalışma konuyla ilgili olarak tekrar belirlenmelidir.
Özel veri setinin kurallarına göre korelasyon katsayısını yorumlar. Korelasyon değeri esasen, karşılaştırılan değişkenlere dayanarak uygulanması gereken keyfi bir değerdir. Örneğin, elde edilen 0.912 r değeri, iki değişken arasında çok güçlü ve pozitif bir doğrusal ilişki olduğunu gösterir. Normalde ilişkili olarak tanımlanmayan iki değişkeni karşılaştıran bir çalışmada, bu sonuçlar bir değişkenin diğer değişkeni olumlu yönde etkileyebileceğine dair kanıt sağlar ve bu ikisi arasında daha fazla araştırma yapılmasına neden olur. Bununla birlikte, mükemmel bir pozitif doğrusal ilişkiye sahip olduğu kanıtlanmış iki değişkeni karşılaştıran bir çalışmada tam olarak aynı r değeri, verilerdeki bir hatayı veya deneysel tasarımdaki diğer olası sorunları tanımlayabilir. Bu nedenle, Pearson’un korelasyon katsayısını bildirirken ve yorumlarken verilerin konunun anlaşılması önemlidir.
Sonuçların önemini belirleyin. Bu korelasyon katsayısı, serbestlik dereceleri ve Korelasyon Katsayısı tablosunun Kritik Değerleri kullanılarak gerçekleştirilir. Serbestlik dereceleri, eşleştirilmiş gözlem sayısı eksi 2 olarak hesaplanır. Bu değeri kullanarak, sırasıyla% 95 ve 99 güven seviyesini tanımlayan 0,05 ve 0,01 testi için korelasyon tablosundaki ilgili kritik değeri tanımlayın. Kritik değeri önceden hesaplanmış korelasyon katsayısı ile karşılaştırın. Korelasyon katsayısı daha büyükse, sonuçların anlamlı olduğu söylenir.