Birçok lisans düzeyinde araştırma projesi anket dağıtmayı ve gelen sonuçları analiz etmeyi içerir. Likert ölçeği, tutum araştırması için en popüler ölçütlerden biridir. Bir Likert anketi yapıyorsanız, bir dizi ifadeyi göreceksiniz ve sizden "kesinlikle katılmıyorum", "" katılmıyorum "," "biraz katılmıyorum", "kararsız," "biraz katılıyorum", "katılıyorum" olup olmadığını belirtmeniz istenecektir. veya "kesinlikle katılıyorum." Hangi cevabı seçtiğinize bir puan değeri verilir ve anketi yapan araştırmacılar sonuçları yorumlar.
Her yanıta, kaç olası yanıt olduğuna bağlı olarak 1 ila 5 veya 1 ila 7 arasında bir puan değeri atayın. Bazı anket tasarımcıları katılıyorum veya katılmıyorum tarafındaki "hafif" seçenekleri içermez. Seçenekler için ortak değerler 1 noktada "kesinlikle katılmıyorum" ve 5 veya 7 noktada "kesinlikle katılıyorum" ile başlar.
Sonuçlarınızı sıralayın ve "modu" veya en sık karşılaşılan sayıyı ve "ortalama" veya ortalama yanıtı bulun. Örneğiniz yeterince büyükse, bu metriklerin her ikisi de değerli olacaktır. Bu mod size her ifadeye en yaygın yanıtı söyleyecektir. Her cevap için sayısal değerler sayma sayıları kadar objektif olmasa da, ortalama size genel ortalama cevabı verecektir.
Her bir yanıt seçeneğine bir sütun veren ve bir çubuk grafik kullanarak yanıtların grafik gösterimini oluşturun. Yatay eksenin altında, yanıt seçeneklerinin her birini nokta değeriyle etiketleyin ve dikey eksenden geçen - 50, 100, 150, 200 ve benzeri sayılarla çizgileri işaretleyin. Bu sayılar cevaplayanların sayısına bağlı olarak değişecektir. Tepki toplamlarınızın tümüne uyacak bir ölçek seçin, ancak aralarındaki farkları da anlamlı olarak gösterin. Yalnızca 30 katılımcı varsa ve eksen üzerindeki ilk rakamınız 100 ise, çeşitli sütunlar arasında anlamlı farklılıklar gösteremezsiniz.
Verilerinizi araştırma ihtiyaçlarınız için gerektiği şekilde ayrıştırın. Verileri yaş grupları, cinsiyet, etnik köken, din veya diğer değişkenlere göre ayırmak isteyebilirsiniz. Analiz etmek istediğiniz her grup için bir çubuk grafik oluşturun.
Verilerinizi analiz etmek için çeşitli varyans analiz testlerinden birini kullanın. Tutumları test etmek için zaman içinde iki farklı noktada birçok tutum araştırması yapılmıştır. Diğerleri, insan gruplarının belirli bir zamandaki ifadeler hakkında nasıl hissettiğini görmek için sadece bir kez yapılır. Kruskal-Wallis, Mann-Whitney ve ki-kare analizi gibi testlerin hepsi Likert anketlerinden davranışsal verileri alabilir ve farklı analiz türleri sağlayabilir.
Sonuçlarınızın hipotezinizle eşleşen veya ona aykırı olan önemli farklılıklar gösterip göstermediğini belirleyin. "Önemin" tanımı, kullandığınız teste bağlı olarak değişecektir. Bununla birlikte, sonuçlarınız, örneğin, farklı dinlere bağlılık yapanların, modellerin moda dergilerinin kapaklarında nasıl giyindiklerine ilişkin hisleri konusunda önemli farklılıklar gösteriyorsa, bu araştırmanın moda editörleri için uygulamalarını bulabilirsiniz.