Bir kümülatif olasılık eğrisi, bir değişkenin belirtilen bir değerden küçük veya ona eşit olma olasılığı olan kümülatif bir dağılım fonksiyonunun görsel bir temsilidir. Bir kümülatif fonksiyon olduğu için kümülatif dağılım fonksiyonu aslında değişkenin belirtilen değerden daha düşük değerlerden herhangi birine sahip olma ihtimalinin toplamıdır. Normal dağılımlı bir fonksiyon için, kümülatif olasılık eğrisi, 0'da başlayacak ve eğrinin en dik kısmı merkezde olacak ve fonksiyon için en yüksek olasılığı olan noktayı temsil edecek şekilde 1'e yükselecektir.
“X” için tüm değerleri listele. “X” sürekli bir işlevse, “x” için aralıkları seçin ve bunun yerine bunları listeleyin. Aralıklar, en az “x” ile en yüksek arasında değişen eşit aralıklarla yerleştirilmelidir. Küçük aralıklar daha yumuşak ve daha kesin bir kümülatif olasılık eğrisine yol açacaktır. Örneğin, “x” değerlerinin 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ve 10'a eşit olmasını sağlayın.
“X” in her değer veya aralığı için olasılıkları hesaplayın. Olasılıkların tümü 0 ile 1 arasında olmalıdır. 0'a yakın olacaktır. Adım 1'de başlayan örnek için, “x” için ilgili olasılıklar 0, 0, 0, .05, .25, .4, .25, .05, 0, 0 ve 0 olabilir.
Her “x” olasılığı için kümülatif toplamları hesaplayın. Her “x” değeri için birikimli olasılık, “x” in olasılığı ve önceki her "x" in olasılıkları olacaktır. Bu örnekte, ilgili kümülatif olasılıklar “X” 0, 0, 0, 0,05, 0,30, 0,70, 0,95, 1,0, 1,0, 1,0 ve 1,0 olacaktır. Eğer “x” normal bir dağılıma sahipse, ilk değerler daima 0 olacaktır. Dağılım tipine bakılmaksızın, kümülatif olasılık fonksiyonunun son değeri 1 olacaktır.
Birikimli dağılım işlevi için puan grafiğini çizin. Yatay eksen “x” in tüm değerlerini veya aralıklarını içermelidir. Dikey eksen 0 ile 1 arasında olmalıdır. Noktaları mümkün olduğu kadar yumuşak şekilde bağlayın. “X” normal dağılıma sahipse, eğri uzatılmış bir “s” şekline benzeyecektir.