Ordinal Ölçüm Kullanmanın Avantajları ve Dezavantajları Nelerdir?

Posted on
Yazar: Peter Berry
Yaratılış Tarihi: 11 Ağustos 2021
Güncelleme Tarihi: 13 Kasım 2024
Anonim
Ordinal Ölçüm Kullanmanın Avantajları ve Dezavantajları Nelerdir? - Bilim
Ordinal Ölçüm Kullanmanın Avantajları ve Dezavantajları Nelerdir? - Bilim

İçerik

İstatistiksel ölçümler değişkenler gerektirir, ancak tüm değişkenler aynı değildir. Ağırlık, hız veya harcanan dolar gibi bazı değişkenler tam olarak ölçülebilir. Yine de görüşler farklı bir konudur. Hastalar ağrı seviyelerini 1 ila 10 arasında değerlendirebilir veya film izleyicileri gördükleri bir filmden ne kadar hoşlandıklarını değerlendirebilirler. Bu tür göstergeler sıralı ölçümlerdir. Fiziksel veya ekonomik önlemlerin olabileceği kesin değildir, ancak sıradaki önlemler yine de araştırmacılar için değerli bilgiler sağlayabilir.

TL; DR (Çok Uzun; Okumadı)

Sıralı önlemler genellikle kullanıcı görüşünün nicelleştirildiği anketleri ifade eder.

Kategorik ve Aralık Değişkenleri

Farklı istatistiksel değişkenler kategorik, aralık, oran ve sıra değişkenlerini içerir. Kategorik değişkenler, sırası olmayan tiplerle ilgilidir. Kuşlar, memeliler, sürüngenler ve balıklar, adlandırılabilecek ancak birbirleriyle ilişkili matematiksel düzenleri olmayan türlerdir. Aralık değişkenleri, ortak ölçek boyunca eşit olarak ilişkili değişkenlerdir; örneğin, sıcaklık değişiyor, burada 50 ile 60 derece arasındaki fark, 60 ile 70 derece - 10 derece arasındaki farkla aynı.

Oran ve Sıra Değişkenleri

Oran değişkenleri, iki şey arasındaki eşitliği temsil eden sıfır ile başlar ve nispi farkı temsil eden faktörlere ilerler. Çin nüfusu ile ABD'yi karşılaştıran bir oran değişkeni, ABD'yi, Çin'e 1,3 milyar kişi ile 4,29 oranla veren 311 milyon insanla sıfır üs olarak alabilir. Çin’in 4.29’a, ABD’ye kadar çok insanı var. Sıra değişkenleri nitelikleri ölçer; örneğin, bir anket “Şu anki valinizle, siz: (1) çok tatminsiz, (2) memnun değil, (3) hiç fikriniz yok, (4) memnun veya (5) çok memnun” diyebilir.

Sonuçlar

Ordinal ölçüm, sonuçları çıkarmak için tasarlanırken, sonuçları açıklamak için diğer yöntemler kullanılır. Tanımlayıcı sonuçlar, özetlenebilecek şekilde ölçülebilir gerçekleri düzenler. Bir kasabada kişi başına düşen ortalama gelirin istatistiksel analizi üç yıl içinde değişiyorsa, bu değişiklik nicel olarak ifade edilebilir. Ancak, ortalamanın neden değiştiğine dair çıkarım yapılamaz. Ne görüyorsanız onu alırsınız: sayılar. Çıkarımsal sonuçlar, gerçek sayıların ötesinde bazı kalitatif sonuçlara ulaşmaya çalışmaktadır; örneğin, “Frosty Boy Ice Cream'in çoğu müşterisi memnun.”

Ordinal Ölçüm Avantajları

Sıralı ölçüm normalde anketler ve anketler için kullanılır. Ankete katılan kişileri çeşitli kategorilere yerleştirmek için toplandıklarında yanıtlara istatistiksel analiz uygulanır. Veriler daha sonra ankete tabi tutulan popülasyon hakkında spesifik değişkenlere ilişkin çıkarımlar ve sonuçlar çıkarmaya yöneliktir. Sıralı ölçüm kullanmanın avantajı, harmanlama ve sınıflandırma kolaylığıdır. Değişkenleri sağlamadan bir anket sorusu sorarsanız, cevaplar o kadar çeşitlilik gösterir ki, istatistiklere dönüştürülemezler.

Ordinal Ölçüm Dezavantajları

Avantajlarını yaratan sıralı ölçümlerin aynı özellikleri, bazı dezavantajlar da yaratmaktadır. Yanıtlar, ankete dahil edilmeyen önyargıları oluşturdukları veya büyütdükleri soruyla ilgili olarak genellikle çok dardır. Örneğin, vali memnuniyeti ile ilgili soruya bakıldığında, insanlar iş performansından memnun olabilirler ancak yeni bir seks skandalı için üzülüyorlar. Anket sorusu, katılımcıların iş performansından memnuniyetine rağmen skandalla ilgili memnuniyetsizliklerini dile getirmelerine neden olabilir - ancak istatistiksel sonuç farklılaşmayacaktır.