İçerik
- AI ve Makine Öğrenmesi
- AI Gizli Bilgi Buluyor
- Potansiyel Kullanımlar ve Uygulamalar
- AI ve Araştırmanın Geleceği
Yapay zeka (AI), satranç oynamak ve hisse senedi alım satımı gibi, insanların gurur duyduğu birçok görevi yerine getirebilir. Şimdi, ABD Enerji Bakanlığı’nın Lawrence Berkeley Ulusal Laboratuarı’ndan yapılan yeni bir çalışma, AI’nın insanların özledikleri bir keşif yapmak için eski bilimsel makaleleri okuyabildiğini ortaya koydu. Bunun gelecek veya araştırma için anlamı nedir?
AI ve Makine Öğrenmesi
Lawrence Berkeley Ulusal Laboratuvarı'nda araştırmacılar bir araya geldi 3,3 milyon özetler Orijinal olarak 1922'den 2018'e kadar yayınlanmış olan bilimsel makalelerden. Word2vec 1000 farklı dergiden alınan özetleri analiz etmek. Yapay zekanın bile makalelerin tamamını okumak için vakti olmadığı anlaşılıyor.
Word2vec, malzeme bilimi hakkındaki yazılardan 500.000 kelimeyi değerlendirdi. AI, belirli programlama olmadan öğrenmesini ve geliştirmesini sağlayan, sözcükleri sayılara dönüştüren ve aralarındaki bağlantıları bulmayı sağlayan bir uygulama olan makine öğrenmesini kullandı.
AI Gizli Bilgi Buluyor
Araştırmacılar AI'nın "malzeme bilimi konusunda eğitimsiz" olduğunu, ancak makaleler arasında bağlantı bulmak için matematiksel modelleri ve makine öğrenmesini kullanabildiklerini belirtti. Word2vec, insanların özledikleri gizli bilgileri bulmak için kelimelerin anlamını anlayabildi.
Kağıtlar, sıcaklıktaki bir fark nedeniyle elektrik üretebilecek termoelektrik malzemeler hakkındaydı. Örneğin, ısıyı elektriğe dönüştürebilirler. Silisyum-germanyum alaşımları termoelektrik malzemelere bir örnektir.
Word2vec, araştırmacıların 2008 yılındaki özetleri durdurduklarında en iyi termoelektrik malzemeleri neyin yapabileceğini ve gelecekteki keşifler hakkında doğru tahminlerde bulunacaklarını ortaya çıkardı. Bu, AI'nın daha sonraki yıllarda ne bildiklerini tahmin etmek için önceki bilgileri kullanabildiği anlamına geliyor. Ek olarak, Word2vec araştırmacılar programlamak zorunda kalmadan periyodik tablonun yapısını ortaya çıkardı.
Potansiyel Kullanımlar ve Uygulamalar
Bilim adamları, eğer bu AI geçmişte mevcut olsaydı, malzeme bilimi araştırmalarını önemli ölçüde hızlandırabileceğini düşünüyor. Şimdiye kadar araştırmacılar AI'ları halka sunulan en iyi termoelektrik malzemelerin listesini yaptılar. Ayrıca Word2vec'in arkasındaki algoritmayı herkese açık hale getirmeyi planlıyorlar, böylece diğerleri bunu kullanabilir ve özetler için daha iyi bir arama motoru oluşturmak istiyorlar.
AI'ların daha önce yayınlanmış çalışmaları tarama ve yeni keşifler yapma yeteneği, güçlü bir özelliktir. 1665'ten 2009'a kadar 50 milyon dergi makalesinin yayınlandığı tahmin edilmektedir. Bugün hakkında 2,5 milyon makale Her yıl yayınlanan ve 20.000'den fazla hakemli dergi vardır.
Dünyadaki artan sayıda bilim insanıyla daha fazla çalışma yayınlamak için yoğun rekabeti birleştirdiğinizde, herhangi bir insanın analiz etmesi neredeyse imkansız olan bir bilgi patlaması elde edersiniz. James Evans'ın bir çalışması başka bir endişeyi ortaya koyuyor: Bilim adamları daha eski araştırmaları görmezden geliyor ve genel olarak daha az sayıda çalışmayı öne sürüyorlar. Bu, önceki çalışmaları fark etmeden kaçırmaları veya çoğaltmaları ihtimalini yaratır.
AI, ilgili kaynakları bulmak ve daha iyi alıntılar yapmak için eski araştırmaları tarayarak yardımcı olabilir. Ayrıca, insanların kaçırabileceği farklı çalışmalar arasında bağlantı kurulmasına yardımcı olabilir.
AI ve Araştırmanın Geleceği
AI'nın büyümesi ve yeteneklerinin genişlemesi araştırma için ne anlama geliyor? Bazı bilim adamları değişiklikleri kabul ediyor ve yeni teknolojiyi benimsiyor. Yapay zekanın insanların yaşamlarını iyileştiren keşifler yapabileceğini düşünüyorlar.
Diğerleri, AI'nın insanları değiştireceği ve işleri ortadan kaldıracağından endişe ediyor. AI'nın eleştirmenleri, insanları tembelleştireceklerinden endişe duyuyor çünkü makineler çoğu işi yapabilecek. AI'nın hangi tarafında tartışacağınız, kolay bir çözüm olmadığı açıktır.