İçerik
- TL; DR (Çok Uzun; Okumadı)
- Oran Oranı Nedir?
- Etkiler ve Sonuçlar
- Yaşam ve Etkileyici Değişkenler
- Düzeltilmiş Oran Oranı Aranıyor
Doktorunuz size, astım tedavisi için iki ilaç arasında seçim yapmıştır. Acil servis ziyaretlerini karşılaştırdığınızda, ilaç A'daki 10 hastanın, ilaç B'deki beş hastaya karşı hastaneye bir gezi bildirdiğini fark ettiniz. İlk bakışta, ilaç B'nin en iyi seçenek olduğu ortaya çıkacaktı. Ancak bilinçli bir karar vermek için verileri biraz daha yakından incelemeniz gerekir. Bu iki astım ilacının hangisinin size daha iyi hizmet edeceğini belirlemek için, düzeltilmiş oran oranını hesaplamak için istatistikleri kullanabilirsiniz.
TL; DR (Çok Uzun; Okumadı)
Odds oranı, farklı poz ve sonuç kümeleri arasındaki ilişkiyi belirlemek için kullanılan istatistiksel bir ilişki ölçütüdür. Bir sonucun sonuçlarını bir saniyenin sonuçlarıyla bölerek bulunursa, bir oran oranı, deneysel tedavilerin etkinliği ve daha fazlası hakkında fikir verebilir. Bununla birlikte, iki veri setinin ayarlanmış oran oranını belirlemek, karışık değişkenleri hesaba katmanızı gerektirir - ayarlanmış oran oranlarının birçok durumda belirlenmesini zorlaştırır.
Oran Oranı Nedir?
Oran oranı, maruz kalma ile sonuç arasındaki ilişkinin istatistiksel ölçüsüdür. Başka bir deyişle, oran oranı, belirli bir koşul altında bir sonucun ortaya çıkmasından daha fazla istatistiksel bir şanstır: Örneğimizde, oran oranı, iki astım ilacından birinin alınmasının hala hastane ziyaretine neden olabileceği ihtimalini temsil etmektedir. Oran oranlarının hesaplanması kolaydır. Bildirilen hastane ziyaretlerini B ilacı için A ilacı olanlara bölerseniz, oran oranına sahip olursunuz. Bu örnekte, oran oranı 0,5'tir. Oran, ilaç B'ye karşı ilaç A'yı alırken hastaneye gitme şansının yaklaşık% 50 daha yüksek olduğu anlamına gelir. Bununla birlikte, bu mutlaka ilaç B'nin daha iyi olduğu anlamına gelmez: bu 0.5 oran ayarlanmamış veya kaba oran oranı olarak bilinir. , çünkü rapor edilen hastane ziyareti sayısı dışında hiçbir şeyi dikkate almıyor.
Etkiler ve Sonuçlar
Oran oranının sayısal değeri, hasta bir şeye maruz kaldığında ne olacağı hakkında bir fikir verir - bu durumda, astım ilacı. 1'lik bir oran oranı, maruz kalmanın sonucu etkilemediği anlamına gelir: Diğer bir deyişle, ilaç işe yaramıyor. 1'den büyük bir oran oranı, sonucun daha yüksek oranlarını, 1'den düşük bir oran ise sonucun düşük oranlarını gösterir.
Yaşam ve Etkileyici Değişkenler
Ham oran oranının getirdiği sorun tamamen tek boyutlu olmasıdır. Yaş, diğer tıbbi durumlar ve hatta bir acil servise karşı bir kliniğe erişim kadar basit bir şey gibi kafa karıştırıcı faktörlerin etkisini yansıtmaz. A ilacı olan tüm hastaların akciğer kanseri için tedavi aldığını ve B ilacı olan tüm hastaların da sağlık durumunun iyi olduğunu öğrendiyseniz ya da B ilacı olan hastaların hepsinin sağlık durumunun iyi olduğunu öğrendiyseniz, ilaçların oran oranlarının değişmesi değişebilir Hastaneden beş mil uzakta ve en yakın klinikten 60 mil uzakta yaşıyordu.
Düzeltilmiş Oran Oranı Aranıyor
Hayattaki çok az şeyin net bir sebep-sonuç ilişkisi vardır. İstatistiklerde, iki şey arasındaki ilişkiyi etkileyen "diğer" faktörler kafa karıştırıcı değişkenler olarak bilinir. Yalnızca bir değişken ilişkiyi etkilerse, matematikçiler daha doğru bir oran vermek için istatistiksel bir düzenleme yaparlar. Tüm değişkenler dikkate alındığında, oranın tamamen ayarlandığı söylenir. Oran oranını ayarlamak çok karmaşık olduğu için, araştırmacılar doğru sonuçları elde etmek için mümkün olduğu kadar çok değişkeni kontrol etmeye çalışırlar. Örneğin, ilaç denemelerinde, araştırmacılar, benzer tıbbi geçmişlere sahip aynı yaş ve cinsiyette katılımcıları arayacaklar.