İçerik
Bir çan eğrisi, normal bir gözlem dağılımının bir örneğini okuyan bir kişiye verir. Eğri aynı zamanda birçok eğri özelliğini keşfeden Alman matematikçi Carl Friedrich Gauss'tan sonra Gauss eğrisi olarak da adlandırılır. Çizgili eğri, menzile yaklaşır ve ağırlık ve eğitim performansı gibi doğa ve sivil toplumda var olan gerçeklerin gerçek gözlemleri için sayar.
Normal bir olasılık dağılımını istediğiniz gerçeği seçin. Normal olayların örneğinin bir sonuca varmanıza nasıl yardımcı olacağını düşünün. Sizin gerçeğinizle ilgili belirleyici soruları çözün. Tıbbi bir hasta popülasyonundaki ağırlıkları incelemek için normal bir kilo dağılımı faydalı mıdır? Yoksa popülasyon normal bir eğri kullanmayacak kadar olağandışı veya anormal midir?
Haritalamayı planladığınız gözlemleriniz için bir veri seti hazırlayın. Her konu için gerçeği sayısal bir değer olarak kabul edin. Her konuya bir numara atayın ve gözlem "x alt konu numarasını. " "X " değerlerini en düşükten en yükseğe doğru düzenleyin. Her konuya ikinci bir numara, gözlem değeri sipariş numarasını atayın ve bu gözlemleri "x alt sipariş numarası. " Olarak etiketleyin.
Sayısal değerler için sayı aralığını, en yüksek gözlemi en düşük gözlemi kullanarak atayın.
Her x ekseni değeri için y ekseni değerini hesaplamak için çan eğrisi formülünü kullanın. Çan eğrisi formülü y = (e ^ (? - x? ^ 2/2)) / ?2'dir. Y, bir x değeri için gözlem sayısıdır. X, gözlenen bir değerdir. Hesaplama sırası ve liste sırası için x alt sıra numarasını kullanın. X değerleri ve karşılık gelen y değerleri tablosu yapın.
Gerçeklerinize göre çan eğrisini çizin. Grafik kağıdını kullanarak, bir x ekseni ve bir y ekseni içeren bir grafik düzenleyin. Eksen aralığını en düşük değerden başlamak ve en yüksek değerden çıkmak için çizin. Herhangi bir x değeri için y eksenini 0'da gözlemlemeksizin başlayın ve en yüksek sayıda potansiyel gözlemle bitirin. En büyük potansiyel gözlemler, gerçeğiniz için bulabileceğinize inandığınız en yüksek sayıdır; örneğin, 180 kilo ağırlığında en fazla sayıda erkek hasta.
Gözlemlenen gerçeklerinizi normal bir dağılımla karşılaştırmak istediğinizde, gözlemlerinizin grafiğini ve çizdiğiniz normal eğriyi görüntüleyin. Gerçek gözlemlerin, ortalamanın bir standart sapması içindeki alanlara nasıl düştüğünü karşılaştırın. Normal bir popülasyon için iyi bir verilere sahip olduğunuzda, gözlemlerinizin yüzde 90'ı 1.65 standart sapma içinde, normal eğri ortalamasının soluna ve sağına düşer. Normal eğrilerden oluşan farklılıklar, popülasyonunuzun ortalamanın üzerinde olduğunu, gerçek gözlemler için ortalamanın sağa veya ortalamanın altında olduğunu, gözlemlenen ortalamanın sola doğru olduğunu gösterir.