Olasılık Dağılımında Ortalamanın Nasıl Hesaplanacağı

Posted on
Yazar: Lewis Jackson
Yaratılış Tarihi: 14 Mayıs Ayı 2021
Güncelleme Tarihi: 4 Mayıs Ayı 2024
Anonim
Olasılık ve İstatistik : Sürekli Olasılık Dağılımında Koşullu Olasılık Hesaplama
Video: Olasılık ve İstatistik : Sürekli Olasılık Dağılımında Koşullu Olasılık Hesaplama

İçerik

Bir olasılık dağılımı, bir değişkenin olası değerlerini ve bu değerlerin ortaya çıkma olasılığını temsil eder. Bir olasılık dağılımının aritmetik ortalaması ve geometrik ortalaması, dağılımdaki değişkenin ortalama değerini hesaplamak için kullanılır. Genel bir kural olarak, geometrik ortalama, üssel olarak artan / azalan bir dağılımın ortalamasını hesaplamak için daha kesin bir değer sağlarken, aritmetik ortalama, doğrusal büyüme / bozulma fonksiyonları için faydalıdır. Bir olasılık dağılımında aritmetik bir ortalama hesaplamak için basit bir prosedürü takip edin.

    Değişkeni ve değişkenin tablo şeklinde oluşma olasılığını not edin. Örneğin, bir mağaza tarafından satılan gömleklerin sayısı, "x" nin her gün satılan gömleklerin sayısını ve "P (x)" nin her olayın olasılığını temsil ettiği aşağıdaki tabloda açıklanabilir. x P (x) 150 0.2 280 0.05 310 0.35 120 0.30 100 0.10

    Her x değerini, karşılık gelen P (x) ile çarpın ve değerleri yeni bir sütunda saklayın. Örneğin: x P (x) x * P (x) 150 0.2 30 280 0.05 14 310 0.35 108.5 120 0.30 36 100 0.10 10

    Sonucu, tablodaki üçüncü sütunun tüm satırlarından ekleyin. Bu örnekte, aritmetik ortalama = 30 + 14 + 108,5 + 36 + 10 = 198,5.

    Örneğin, aritmetik ortalama, günlük olarak satılan toplam gömlek sayısı için ortalama bir değer verir.

    Uyarılar