İçerik
Hayatta kalma süresi, istatistikçiler tarafından sadece hayatta kalma değil, her türlü olay için veri için kullanılan bir terimdir. Örneğin, öğrenciler için mezuniyet süresi veya evli çiftler için boşanma süresi olabilir. Bunun gibi değişkenlerle ilgili en önemli şey sansürlenmeleridir; Başka bir deyişle, genellikle tam bir bilginiz yoktur. Şimdiye kadar en yaygın sansür türü "doğru sansür" dür. Bu, söz konusu olay numunenizdeki tüm konulara gelmediğinde gerçekleşir. Örneğin, öğrencileri takip ediyorsanız, eğitiminiz bitmeden hepsi mezun olamaz. Ne zaman veya ne zaman mezun olduklarını söyleyemezsiniz.
Numunenizdeki tüm deneklerin hayatta kalma süresini listeleyin. Örneğin, beş öğrenciniz varsa (gerçek bir çalışmada, daha fazlasına sahip olacaksınız) ve mezuniyet süreleri 3 yıl, 4 yıl (şimdiye kadar), 4.5 yıl, 3.5 yıl ve 7 yıl (şimdiye kadar) idi. katlar: 3, 4, 4.5, 3.5, 7.
Doğru sansürlü olan herhangi bir zamanın yanına bir artı işareti (veya başka bir işaret) koyun (başka bir deyişle, etkinliği henüz gerçekleştirmemiş olanlar için). Listeniz şöyle görünür: 3, 4+, 4.5, 3.5, 7+.
Verilerin yarıdan fazlasının sansürlenip belirlenmediğini belirleyin. Bunu yapmak için, toplam konu sayısına göre artı işaretli konu sayısını (sansürlü veriler) bölün. Eğer bu 0,5'ten büyükse, medyan yoktur. Örnekte, 5 kişiden 2'si sansürlü veriye sahiptir. Bu yarıdan daha az, yani medyan var.
Hayatta kalma sürelerini en kısadan en uzun zamana kadar sıralayın. Örneği kullanarak, şöyle sıralanırlar: 3, 3.5, 4, 4.5, 7.
Denek sayısını 2'ye bölün ve aşağı yuvarlayın. Örnekte 5 ± 2 = 2.5 ve aşağı yuvarlama 2 verir.
Bu sayıdan büyük olan ilk sıralı hayatta kalma süresini bulun. Bu medyan hayatta kalma süresi. Örnekte, 4 diğer iki sayıdan büyük olan ilk sayıdır; bu medyan hayatta kalma süresi.