İçerik
- TL; DR (Çok Uzun; Okumadı)
- MTBF Hesaplamasına Bir Örnek
- MTBR'yi Con'a Koymak
- Başka Bir İstatistik: MTTR Hesaplama
MTBF veya başarısızlık arasındaki ortalama süre, büyük bir örneklem grubunun veya birimlerinin davranışını tahmin etmek için kullanılan istatistiksel bir ölçüdür. Örneğin, MTBF bakım programlarını belirlemek, bir grup ünitedeki arızaları telafi etmek için ne kadar yedek parça bulundurulması gerektiğini veya sistem güvenilirliğinin bir göstergesi olarak kullanılabilir. MTBF'yi hesaplamak için, söz konusu deneme sırasında yapılan testlerin toplam birim çalışma saatlerini ve meydana gelen arızaların sayısını bilmeniz gerekir.
TL; DR (Çok Uzun; Okumadı)
Başarısızlık veya MTBF arasındaki ortalama süre için formül:
T / R, nerede T söz konusu denemeden toplam birim saat sayısını ve R, başarısızlıkların sayısıdır.
MTBF Hesaplamasına Bir Örnek
İster yeni yazılımın güvenilirliğini değerlendirip, ister deponuzda ne kadar yedek alet bulundurmaya karar vermeye çalışıyor olsanız da, MTBF'nin hesaplanması süreci aynıdır.
Bilmeniz gereken ilk ölçüm, güvenilirlik çalışmanızdaki testlerin toplam "birim saati" dir. Konunuzun depo widget'ları olduğunu ve bunların 50'sinin her birinin 500 saat boyunca test edildiğini hayal edin. Bu durumda, test başına harcanan toplam birim saat:
50 × 500 = 25,000 saat
Daha sonra, test edilen popülasyonun tamamındaki arıza sayısını tanımlayın. Bu durumda, toplamda 10 widget hatası olduğunu göz önünde bulundurun.
25.000 toplam birim saatlik testin gerçekleştiğini biliyorsunuz ve 10 tane widget hatası vardı. Toplam test saati sayısını, başarısızlıklar arasındaki ortalama süreyi bulmak için başarısızlık sayısına bölün:
25000 birim saat ÷ 10 = 2500 birim saat
Dolayısıyla, bu belirli veri modelinde, MTBR 2.500 ünite saattir.
MTBR'yi Con'a Koymak
MTBF gibi bir "güvenilirlik denklemini" hesaplamaya başlamadan önce, kendi koşullarını anlamak önemlidir. MTBF, tek bir birimin davranışını öngörmek anlamına gelmez; bunun yerine, bir grup birimin tipik sonuçlarını tahmin etmek içindir. Yukarıdaki örnekte, hesaplamalarınız her widget'ın 2500 saat sürmesi gerektiğini söylemedi. Bunun yerine, bir widget grubu çalıştırırsanız, grup içindeki başarısızlıklar arasındaki ortalama sürenin 2500 saat olduğunu söylüyorlar.
Başka Bir İstatistik: MTTR Hesaplama
İstatistiğin zorluklarından biri, istatistiksel modellerinizi gerçek dünyadaki durumları mümkün olduğu kadar yankı yapmaktır. Bu nedenle, güvenilirlik hesaplamalarınızda, sistemlerinizde arıza süresinin tahmini veya söz konusu onarımların gerçekleştirilmesi için personel saatlerinin bütçelenmesi için MTTR'yi veya ortalama onarım süresini de içermesi gerekebilir.
MTTR'yi hesaplamak için onarımlar için harcanan toplam süreyi yapılan onarım sayısına bölün. Bu nedenle, depo widget testiniz sırasında bakım ekibiniz 500 kişi saatinde çalıştıysa ve 10 onarım yaptıysa, MTTR'yi tahmin edebilirsiniz:
500 kişi saati ÷ 10 = 50 kişi saati
Yani, MTTR'niz onarım başına 50 kişi saatidir. Bu, her onarımın 50 saat süreceği anlamına gelmez - aslında fiili onarım süreleri arasında bir miktar eşitsizlik olabilir. Yine, bu her onarımın, hatta çoğu onarımın yapılması için 50 kişi harcayacağına dair bir tahmin değildir. Bu sadece size bir adım geri atıp widget popülasyonunuza bir bütün olarak baktığınızda, bir bütün olarak popülasyonun o ortalamaya yaklaşmaya başlayacağını söyler.