Hassasiyet Nasıl Hesaplanır?

Posted on
Yazar: Robert Simon
Yaratılış Tarihi: 23 Haziran 2021
Güncelleme Tarihi: 16 Kasım 2024
Anonim
Kendi tarzın için en iyi fare hassasiyetini nasıl bulursun? /VALORANT/
Video: Kendi tarzın için en iyi fare hassasiyetini nasıl bulursun? /VALORANT/

İçerik

Hassasiyet, bir ölçümün başka bir ölçüme ne kadar yakın geldiğidir. Belirli bir alet veya yöntem kullanıldığında, her kullanıldığında benzer sonuçlar elde ederse, arka arkaya birkaç kez basmak ve her seferinde aynı ağırlığı almak gibi yüksek hassasiyete sahiptir. Hassaslığı, değer aralığı ve ortalama sapma dahil olmak üzere farklı yöntemler kullanarak hesaplayabilirsiniz.

TL; DR (Çok Uzun; Okumadı)

Hassasiyet doğrulukla aynı değildir. Kesinlik, ölçülen değerlerin birbirine ne kadar yakın olduğu ve doğruluk deneysel değerlerin gerçek değere ne kadar yakın olduğu. Veriler doğru olabilir ancak kesin olmayabilir veya kesin olabilir ancak doğru olmayabilir.

Değer aralığı

    Verilerinizi sayısal düzende en düşükten en yükseğe doğru sıralayarak en yüksek ölçülen değeri ve en düşük ölçülen değeri hesaplayın. Değerleriniz 2, 5, 4 ve 3 ise, bunları 2, 3, 4 ve 5 olarak sıralayın. En yüksek ölçümün 5 ve en düşük ölçülen değerin 2 olduğunu görebilirsiniz.

    Çalışma 5 - 2 = 3 (Bu örnekte, en yüksek değeriniz 5 ve en düşük değeriniz 2'dir.)

    Sonucu ortalama, artı veya eksi aralığı olarak bildiriniz. Bu yöntemde ortalamayı denemeseniz de, hassas bir sonuç bildirirken ortalamayı dahil etmek standarttır. Ortalama basitçe tüm değerlerin toplamıdır, değer sayısına bölünür. Bu örnekte dört ölçümünüz var: 2, 3, 4 ve 5. Bu değerlerin ortalaması (2 + 3 + 4 + 5) ÷ 4 = 3.5. Sonucu 3,5 ± 3 veya Ortalama = 3,5, Aralık = 3 olarak rapor edersiniz.

Ortalama sapma

    Ölçülen değerlerin ortalamasını, yani değerlerin toplamına bölünen değerlerin toplamını hesaplayın. Yukarıdaki ile aynı örneği kullanırsanız, dört ölçüme sahipsiniz: 2, 3, 4 ve 5. Bu değerlerin ortalaması (2 + 3 + 4 + 5) ÷ 4 = 3.5.

    Her bir değerin ortalamadan mutlak sapmasını hesaplayın. Her bir değerin ortalamaya ne kadar yakın olduğunu belirlemeniz gerekir. Her değerden ortalamayı çıkarın. Değerin ortalamanın üstünde veya altında olması önemli değildir, sadece sonucun pozitif değerini kullanın. Bu örnekte, mutlak sapmalar 1,5 (2-3,5), 0,5 (3-3,5), 0,5 (4-3,5) ve 1,5'dir (5-3,5).

    Ortalamayı bulmak için kullandığınız yöntemi kullanarak ortalarını bulmak için mutlak sapmaları bir araya getirin. Onları birlikte ekleyin ve değer sayısına bölün. Bu örnekte, ortalama sapma (1,5 + 0,5 + 0,5 + 1,5) ÷ 4 = 1'dir.

    Sonuçları ortalama, artı veya eksi ortalama sapma olarak bildirin. Bu örnekte, sonuç 3,5 ± 1'dir. Ayrıca şunu da söyleyebilirsiniz: ortalama = 3.5, aralık = 1.