Daha yaygın olarak değişkenlik katsayısı olarak adlandırılan bir veri kümesinin nispi dağılımı, standart sapmasının aritmetik ortalamasına oranıdır. Aslında, gözlemlenen bir değişkenin ortalama değerinden sapma derecesinin bir ölçümüdür. Hisse senetleri ve diğer yatırım araçlarının karşılaştırılması gibi uygulamalarda yararlı bir ölçümdür, çünkü portföyünüzdeki holdinglerle ilgili riski belirlemenin bir yoludur.
Verilerin aritmetik ortalamasını, kümenin tüm değerlerini bir araya getirerek ve toplam değer sayısına bölerek belirleyin.
Veri kümesindeki her bir değer ile aritmetik ortalama arasındaki farkı hesaplayın.
Adım 2'de hesaplanan tüm kareleri bir arada ekleyin.
Sonuçlarınızı Adım 3'ten veri kümenizdeki toplam değer sayısına bölün. Artık veri kümenizin bir varyasyonuna sahipsiniz.
4. Adımda hesaplanan varyansın karekökünü hesaplayın. Artık veri kümenizin standart sapmasına sahipsiniz.
5. Adımda hesaplanan standart sapmayı, 1. Adımda hesaplanan aritmetik ortalamanın mutlak değerine bölün. Verilerinizin yüzde şeklinde ayarlanan dağılımını elde etmek için 100 ile çarpın.