Bir veri kümesinin göreceli standart hatası, standart hatayla yakından ilgilidir ve standart sapmasından hesaplanabilir. Standart sapma, verilerin ortalamanın etrafına ne kadar sıkı sarıldığının bir ölçüsüdür. Standart hata bu ölçüyü örnek sayısı açısından normalleştirir ve göreli standart hata bu sonucu ortalamanın yüzdesi olarak ifade eder.
Örnek değerlerinin toplamını örnek sayısına bölerek örnek ortalamasını hesaplayın. Örneğin, eğer verilerimiz üç değerden - 8, 4 ve 3 - oluşuyorsa, toplam 15 ve ortalama 15/3 veya 5'tir.
Her numunenin ortalamasından sapmaları hesaplayın ve sonuçları kareleyin. Örneğin, biz var:
(8 - 5)^2 = (3)^2 = 9 (4 - 5)^2 = (-1)^2 = 1 (3 - 5)^2 = (-2)^2 = 4
Kareleri toplayın ve örnek sayısından daha azla bölün. Örnekte, biz var:
(9 + 1 + 4)/(3 - 1) = (14)/2 = 7
Bu, verilerin varyansıdır.
Örneğin standart sapmasını bulmak için varyansın karekökünü hesaplayın. Örnekte standart sapma var = sqrt (7) = 2.65.
Standart sapmayı örnek sayısının kareköküne bölün. Örnekte, biz var:
2,65 / m² (3) = 2,65 / 1,73 = 1,53
Bu, numunenin standart hatasıdır.
Standart hatayı ortalamayla bölerek ve bunu yüzde olarak ifade ederek göreli standart hatayı hesaplayın. Örnekte,% 51'e karşılık gelen göreli standart hata = 100 * (1,53 / 3) var. Bu nedenle, örnek verilerimiz için göreceli standart hata yüzde 51'dir.