Örnekleme dağılımı, ortalama ve standart hata hesaplanarak tanımlanabilir. Merkezi limit teoremi, eğer numune yeterince büyükse dağılımının, numuneyi aldığınız popülasyonun yaklaşıkına yaklaştıracağını belirtir. Bu, eğer popülasyon normal bir dağılıma sahipse, numune alacağı anlamına gelir. Nüfus dağılımını bilmiyorsanız, genellikle normal olduğu varsayılır. Örnekleme dağılımını hesaplamak için popülasyonun standart sapmasını bilmeniz gerekecektir.
Tüm gözlemleri bir araya getirin ve ardından numunedeki toplam gözlem sayısına bölün. Örneğin, bir kasabadaki herkesin yüksekliklerinin bir örneği 60 inç, 64 inç, 62 inç, 70 inç ve 68 inçlik gözlemlere sahip olabilir ve kasabanın boylarında normal bir yükseklik dağılımı ve 4 inçlik standart sapma olduğu bilinmektedir. . Ortalama (60 + 64 + 62 + 70 + 68) / 5 = 64,8 inç olacaktır.
1 / numune büyüklüğü ve 1 / popülasyon büyüklüğü ekleyin. Nüfus büyüklüğü çok büyükse, örneğin bir şehirdeki bütün insanlar, örneklem büyüklüğüne göre yalnızca 1'i bölmeniz gerekir. Örneğin, bir kasaba çok büyük, bu yüzden sadece 1 / örnek büyüklüğü veya 1/5 = 0.20 olur.
2. adımdaki sonucun karekökünü alın ve popülasyonun standart sapması ile çarpın. Örneğin, 0,20'nin karekökü 0,45'tir. Ardından, 0,45 x 4 = 1,8 inç. Örneklerin standart hatası 1,8 inç. Birlikte, ortalama, 64.8 inç ve standart hata, 1.8 inç örnek dağılımını açıklar. Kasabanın yaptığı için örneklem normal dağılıma sahiptir.