İçerik
Bir regresyon çizgisinin eğiminin hesaplanması, verilerinizin ne kadar hızlı değişeceğini belirlemeye yardımcı olur. Regresyon çizgileri, matematiksel modellerini modellemek için doğrusal veri nokta kümelerinden geçer. Çizginin eğimi, y ekseninde çizilen verilerin x ekseninde çizilen verilerin değişimini temsil eder. Daha yüksek bir eğim daha dik bir çizgiye karşılık gelirken, daha küçük bir eğim çizgisi daha düzdür. Pozitif bir eğim, regresyon çizgisinin y ekseni değerleri arttıkça arttığını gösterirken, negatif bir eğim, çizginin y ekseni değerleri arttıkça düştüğünü gösterir.
Regresyon çizgisine düşen iki noktayı seçin. Grafikteki veri noktaları, "x" yatay eksende bir değeri ve "y" dikey eksende bir değeri temsil ettiği sıralı çiftler (x, y) olarak yazılır.
Değişikliği almak için, ilk noktanın "x" değerini, ikinci noktanın "x" değerinden çıkarın. Örneğin, iki noktanın (3,6) ve (9,15) regresyon çizgisinde olduğunu varsayalım. Bu örneği kullanarak, 9 - 3 = 6, "x" değerindeki hesaplanan değişiklik.
"Y" deki değişikliği hesaplamak için ilk noktanın "y" değerini, ikinci noktanın "y" değerinden çıkarın. Regresyon çizgisindeki önceki örnekle (3,6) ve (9,15) devam edersek, "y" değerindeki hesaplanan değişiklik 15 - 6 = 9'dur.
Regresyon çizgisinin eğimini elde etmek için "y" deki değişimi "x" deki değişime bölün. Önceki örneğin kullanılması 9/6 = 1.5 olur. Eğimin pozitif olduğunu, yani y ekseni değerleri arttıkça çizginin yükseldiğini unutmayın.