İçerik
Düz bir çizgiyi bir veri kümesine yerleştirirken, ortaya çıkan çizginin verilere ne kadar uyduğunu belirlemek ilginizi çekebilir. Bunu yapmanın bir yolu kareler hatasının toplamını (SSE) hesaplamaktır. Bu değer, en iyi uyum hattının veri setine ne kadar yaklaştığına dair bir ölçü sağlar. SSE, deneysel verilerin analizi için önemlidir ve sadece birkaç kısa adımla belirlenir.
Regresyon kullanarak verileri modellemek için en uygun hattı bulun. En uygun çizgi y = ax + b şeklindedir; burada a ve b, belirlemeniz gereken parametrelerdir. Bu parametreleri basit bir doğrusal regresyon analizi kullanarak bulabilirsiniz. Örneğin, en uygun çizginin y = 0.8x + 7 şeklinde olduğunu varsayalım.
En uygun çizginin öngördüğü her y değerinin değerini belirlemek için denklemi kullanın. Bunu, her x-değerini çizginin denklemine koyarak yapabilirsiniz. Örneğin, x, 1'e eşitse, bunu y = 0.8x + 7 denklemine ikame etmek, y değeri için 7.8 verir.
En uygun denklem çizgisinden tahmin edilen değerlerin ortalamasını belirleyin. Bunu, denklemlerden tahmin edilen tüm y değerlerini toplayarak ve sonuç sayısını sayı sayısına bölerek yapabilirsiniz. Örneğin, eğer değerler 7.8, 8.6 ve 9.4 ise, bu değerlerin toplanması 25.8 verir ve bu sayıyı değerlere böler, bu durumda 3, 8.6 verir.
Bireysel değerlerin her birini ortalamadan çıkarın ve elde edilen sayının karesini alın. Örneğimizde, 7.8 değerini ortalama 8.6'dan çıkarırsak, sonuç sayı 0.8'dir. Bu değerin karesi 0.64 verir.
4. adımdaki tüm kare değerlerini toplayın. 4. adımdaki yönergeleri örneğimizdeki üç değere de uygularsanız, 0,64, 0 ve 0,64 değerlerini bulacaksınız. Bu değerleri toplamak 1.28 verir. Bu kareler hatasının toplamıdır.