İçerik
- TL; DR (Çok Uzun; Okumadı)
- Bağımsız Değişken Örneği
- Bağımlı Bir Değişken Örneği
- Kontrollü Değişken Örneği
Bilimsel yöntem, soru sormayı, araştırma yapmayı, hipotez oluşturmayı ve hipotezi bir deneyle test etmeyi içerir, böylece sonuçlar analiz edilebilir. Her başarılı bilim deneyi, belirli değişken türlerini içermelidir. Bir deney boyunca değişen bağımsız bir değişken olmalıdır; gözlemlenen ve ölçülen bir bağımlı değişken; ve deney boyunca tutarlı ve değişmeden kalması gereken "sabit" değişken olarak da bilinen kontrollü bir değişken. Bir deneydeki kontrollü veya sabit değişken değişmese de, bir bilim deneyinin diğer değişkenler kadar başarısı için her bit önemlidir.
TL; DR (Çok Uzun; Okumadı)
TL; DR: Bilimsel bir deneyde, kontrol edilen veya sabit değişken değişmeyen bir değişkendir. Örneğin, farklı ışıkların bitkiler üzerindeki etkisini test etmeye yönelik bir deneyde, toprak kalitesi ve sulama gibi bitki büyümesini ve sağlığını etkileyen diğer faktörlerin sabit kalması gerekir.
Bağımsız Değişken Örneği
Bir bilim insanının, farklı aydınlatmanın ev bitkileri üzerindeki etkisini test etmek için bir deney yaptığını söyleyelim. Bu durumda, aydınlatmanın kendisi bağımsız değişken olacaktır, çünkü bu, bilim insanının deney boyunca aktif olarak değiştiği değişkendir. Bilim insanının farklı ampuller kullandığı veya bitkilere verilen ışık miktarını değiştirip değiştirmediği, ışık değiştirilen değişkendir ve bu nedenle bağımsız değişkendir.
Bağımlı Bir Değişken Örneği
Bağımlı değişkenler, bir bilim insanının, bağımsız değişkenle ilgili olarak gözlemlediği özelliklerdir. Başka bir deyişle, bağımlı değişken, bağımsız değişkende yapılan değişikliklere bağlı olarak değişir. Houseplant deneyinde, bağımlı değişkenler, bilim adamının değişen ışığa göre gözlemlediği bitkilerin kendi özellikleri olacaktır. Bu özellikler bitkilerin renk, boy ve genel sağlık durumlarını içerebilir.
Kontrollü Değişken Örneği
Kontrollü veya sabit bir değişken, bir deney boyunca değişmez. Her bilimsel deneyin kontrollü bir değişken içermesi hayati önem taşımaktadır; Aksi takdirde, bir deneyin sonuçlarını anlamak imkansızdır. Örneğin, houseplant deneyinde, kontrollü değişkenler toprağın kalitesi ve bitkilere verilen su miktarı gibi şeyler olabilir. Bu faktörler sabit olmasaydı ve bazı bitkiler diğerlerinden daha fazla su veya daha iyi toprak aldıysa, bilim insanının bitkilerin farklı ışık türleri yerine bu faktörlere dayanarak değiştiğinden emin olmaları mümkün olmayacaktı. Bir bitki, aldığı ışık miktarı nedeniyle sağlıklı ve yeşil olabilir veya diğer bitkilerden daha fazla su verildiği için olabilir. Bu durumda, deneye dayanarak doğru sonuçlar çıkarmak mümkün olmaz.
Bununla birlikte, eğer bütün bitkilere aynı miktarda su ve aynı toprak kalitesi verilirse, bilim insanı bir bitkiden diğerine yapılan değişikliklerin bağımsız değişkende yapılan değişikliklerden kaynaklandığından emin olabilir: ışık. Kontrollü değişken değişmediyse ve gerçekte test edilen değişken olmasa da, bilim insanının bitki sağlığı ile farklı aydınlatma türleri arasındaki sebep-sonuç ilişkisini gözlemlemesini sağladı. Başka bir deyişle, başarılı bir bilimsel deney için izin verdi.