Kontrolsüz Bir Değişkenin Tanımı

Posted on
Yazar: Peter Berry
Yaratılış Tarihi: 11 Ağustos 2021
Güncelleme Tarihi: 1 Temmuz 2024
Anonim
Kontrolsüz Bir Değişkenin Tanımı - Bilim
Kontrolsüz Bir Değişkenin Tanımı - Bilim

İçerik

İstatistik ve bilimsel çalışmalarda değişkenleri kullanmak bir test veya anketi yapılandırmanın ve tamamlamanın önemli bir yönüdür. Çoğu insan bağımsız ve bağımlı değişkenlere aşina olsa da, bir başka değişken de sonuçların sonucunu değiştirebilir. Bu üçüncü değişken, karıştırıcı değişken olarak da bilinen kontrolsüz değişkendir.

Tanım

Bir kontrolsüz değişken veya arabulucu değişken, bir denemedeki bağımsız ve bağımlı değişkenler arasındaki ilişkiyi olumsuz yönde etkileme potansiyeline sahip olan değişkendir. Bu yanlış korelasyonlara, sonuçların yanlış analizine ve boş bir hipotezin yanlış reddine neden olabilir.

Kaçınma Yöntemleri

Kontrol edilmeyen değişkenlerin tutarlı kontrollerinin yanı sıra, deney için açık bir şekilde planlanmış bir tasarıma sahip olarak kontrolsüz değişkenlerin etkilerini azaltabilir veya ortadan kaldırabilirsiniz. Kontrolsüz değişkenleri azaltmanın bazı yöntemleri deney gruplarını randomize etmek, bağımsız değişkenler üzerinde sıkı kontroller yapmak ve değişkenleri "bulanık" etkenlerden kurtulmak için ölçülebilir faktörler olarak kesin şekilde tanımlamaktır.

Örnek

Kontrolsüz bir değişkenin bir deneyin sonuçlarını nasıl değiştirebileceğinin bir örneği, bir kişi sinirlendiğinde şiddetli bir baş ağrısı çeker. Kafein içeren daha fazla içecek içtiğini ve sinirlendiğinde ortalama gece altı saatten az uyuduğunu düşünene kadar baş ağrısının öfkesinin bir sonucu olduğunu söylemek kolay olurdu. Bu karışık değişkenler öfke ve baş ağrısı arasındaki ilişkiyi değiştirir, çünkü üç değişkenden hangisinin kafasında ağrıya neden olduğunu belirleme yönteminiz yoktur.

Sebep ve Korelasyon

Kontrolsüz değişkenler sorunu genellikle korelasyon ve nedensellik ile ilgili problemlerde görülür. Korelasyon mutlaka nedensellik anlamına gelmediğinden, kontrol edilmeyen değişkenlerden elde edilen bulgulara dayanan analiz, iki değişken arasındaki bağlantının yanlış okunmasını sağlayabilir. Kontrolsüz bir değişkenin temelde yanlış bulgulara yol açan sorunlara neden olup olmadığını belirlemek için test sonuçlarını analiz ederken daima insan yargısını kullanmalısınız.