Verilerin düzenlenmesi bir pasta grafiği, çubuk grafiği, bir xy grafiği veya bir çizgi grafiği ile yapılabilir. Bir çizgi grafiği, verileri görüntüleyen yatay bir çizgidir; küme birbirine yakın olan bir veri grubudur. Bu basitleştirilmiş grafik tekniği, her biri belirli bir özelliğe sahip olan daha küçük veri grupları için ideal olabilir. Görsel olarak, çizgi grafikleri üzerindeki kümeler dışarı taşacaktır, çünkü veri boşlukları arasında geniş bir veri grubu olacaktır.
Çizgiye bak. Sırayla bir dizi rakam ve bir satır olacaktır. Noktalar veya xs, görünen her veri frekansını işaretler. Örneğin, çizgi grafiği belirli bir kasabada yaşayan insanların yaşlarını açıklarsa, yaş sayıları en altında olacaktır. Bir kasabada yaşayan o yaşta her insan için bir "x" duracaktır. Öyleyse, kentte 35 yaşayan beş kişi varsa, hat üzerinde 35 sayının üzerinde bir sütunda beş adet x ile gösterilecektir.
Çıkarılan verileri inceleyin. Arsadan diğerlerinden daha fazla veriye sahip alanları arayın. Örneğin, 32 yaşın üzerinde 10 x, 33 yaşın üzerinde dört, 34 yaşın üzerinde yedi, 35 yaşın üzerinde beş ve 36 yaşın üzerinde 0 olması durumunda, her yaşın üzerindeki x sayısı nedeniyle küme olarak kabul edilir. Yani 32-35 yaş arası, kasabada yaşayan bir grup insan var.
Kümeyi daire içine alın, böylece nerede olduğunu görselleştirin. Küme gerçeklerini not edin. Örnekte, "32-35 yaş kümeleri" gibi bir şeyler yazacaksınız. Bu kümedeki xs sayısını yazınız: 26.
Ortaya çıkan daha fazla izole edilmiş veri kümesi için okumaya devam edin ve arsadaki verilere bakın.