İçerik
İstatistiksel önem, deneylerden elde edilen verilerin yorumlanmasında anlaşılması gereken önemli bir kavramdır. "İstatistiksel anlamlılık" terimi, deneysel bir çalışmada gerçekleştirilen eylemlerden ziyade sonuçların dinginlikten kaynaklanma olasılığını ifade eder. 0,05 veya daha büyük bir istatistiksel anlamlılık çalışmanın sonuçlarını geçersiz kılacak kadar büyük kabul edilir. Bu nedenle, bir deney sırasında kaydedilen verilerle çalışırken bu değeri doğru hesaplamak önemlidir.
Verilerinizin desteklemesi veya reddetmesi gereken hipotezi yazın. Hipotezin niteliği, istatistiksel önemi hesaplamak için tek kuyruklu veya iki kuyruklu bir istatistiksel analiz kullanıp kullanmayacağınızı söyleyecektir. Tek değişkenli bir hesaplama, "Kadınlar, erkeklerin istatistik sınavlarında yüksek puan alma ihtimalinden daha mı yüksek?" Gibi bir değişkene odaklanan bir soruyu cevaplamaya çalışırken kullanılır. "Erkek sınav puanları ile kadın sınav puanları arasında istatistiksel sınavlarda anlamlı fark var mı?" Gibi açık uçlu hipotezleri incelemeye çalışırken iki kuyruklu bir yaklaşım kullanılmalıdır.
Verilerinizi düzenleyin. Bir kağıt üzerine iki sütun yapın. Denemenin sonucuyla uyuşan tüm sonuçları bir sütuna, diğer sonuçlar da diğer sütuna başka bir sütuna koyun. İstatistik testi örneğini kullanarak, tek kuyruklu bir test için, bir testten daha yüksek puan alan her kız öğrenciye bir taklit işareti koyduğunuz bir sütunu, daha yüksek puan alan her erkek öğrenciyi takip etmek için bir sütuna yazabilirsiniz. İki kuyruklu bir hesaplama için, her bir kadın yüksek puanının bir sütuna ne kadar yüksek olduğunu ve her bir erkek yüksek puanın başka bir sütunda ne kadar yüksek olduğunu koyacaksınız.
Bu sonuçlara şans eseri ulaşma olasılığını hesaplayın. Tek kuyruklu bir test için bunu binom dağılımının hesaplamasını kullanarak yaparsınız. Bu hesaplamayı yapmak için bir grafik veya istatistik hesap makinesi kullanın. Bir sonucu bir başarı olarak tanımlamanız gerekir (örneğin, daha yüksek puan alan kadınların sayısı) ve bu sayıyı deneme sayısının yanı sıra (sınıfta kaç öğrenci olduğu) hesap makinesine bağlamanız gerekir. Bu hesaplamayı yaparken aldığınız sonucu iki katına çıkarın.
İstatistik tablosunda deneme sayısı ve test türü için kritik değerleri araştırın. Bu sayıyı 3. Adımda elde ettiğiniz değerle karşılaştırın. İstatistiğiniz tablodaki istatistikten daha yüksekse, bulgu istatistiksel olarak önemlidir. Olmazsa, bulgu istatistiksel olarak anlamsızdır.