İçerik
İstatistikler, meydana gelen olay olasılığını belirlemek için kullanılan olasılık çalışmasıdır. Olasılık ve istatistiklerini test etmenin birçok yolu vardır; bunlardan en bilinenlerinden biri Ki-Kare testidir. Herhangi bir istatistik testi gibi, Ki-Kare testi de istatistiksel bir karar vermeden önce serbestlik derecelerini dikkate almak zorundadır.
Sığdırmak İyilik
Ki-Kare iki farklı veri türünü test etmek ve karşılaştırmak için kullanılır: gözlemlenen veriler ve beklenen veriler. Beklediğiniz ile gözlemlenenler arasındaki fark olan “sığmaya değer iyilik” denilen şeyi ölçer. Örneğin, istatistiksel olarak konuşursak, eğer bir madeni parayı 50 kez çevirirseniz, 25 başlık ve 25 kuyruk almanız gerekir. Ancak, aslında 50 kez bir yazı tura atarsınız ve bu yazı 19 kez kuyruklara ve 31 kez kuyruklara düşer. Bu verileri kullanarak, bir istatistikçi bu farklılıkların neden oluştuğu hakkında teori yapabilir.
Özgürlük derecesi
Serbestlik dereceleri, istatistiklerin sonucunu etkilemeden değişmeden serbest olan istatistikteki değerlerin ölçümüdür. Ki-Kare de dahil olmak üzere istatistiksel testler, genellikle çeşitli hayati bilgilere dayanan çok kesin tahminlere dayanır. İstatistikçiler bu tahminleri istatistiksel analizlerinin nihai sonucunu hesaplayan istatistiksel formüller oluşturmak için kullanırlar. Analizde kullanılan bilgiler değişebilir, ancak her zaman en az bir sabit bilgi kategorisi olmalıdır; kategorilerin geri kalanı serbestlik dereceleridir. Bu önemlidir, çünkü istatistikler matematiksel bir bilim olsa da, doğru olarak hesaplanması zor olabilecek hipotezlere dayanır.
Hesaplanıyor
Ki-Kare testinde serbestlik derecelerinin hesaplanması çok basittir. İstatistiksel analizinizde kaç kategori olduğunu bulun ve tek tek çıkarın. Örneğin, fillerin beklenen doğum oranlarını gözlemlenen doğum oranına göre çalıştığınızı hayal edin. Bu kategoriler arasında annenin yaşı, babanın yaşı ve doğmakta olan çocuklarının cinsiyeti vardır. Bu, çalışmanızda üç kategori verir. Bunlardan birini serbestlik dereceniz olarak iki tane almak için çıkarın. Temel olarak, araştırmanızdaki kategoriler ne kadar fazlaysa, sonraki istatistiksel analizlerde denemeniz gereken özgürlük dereceleri o kadar artar.
Önem
Ki-Kare testinde serbestlik dereceleri önemlidir, çünkü gözlemlenen sonuçlar genellikle beklenen sonuçlardan önemli ölçüde farklıdır ve farklı hipotetik durumları test etmek için bu serbestlik derecelerine ihtiyaç duyulur. Temel olarak, analiziniz için topladığınız verileri alabilir ve başka bir istatistiksel analiz yapmak için tekrar kullanabilirsiniz. Bu yeni çalışmalar beklenen sonuçlar ile gözlenen sonuçlar arasındaki farkları daha iyi açıklamaya yardımcı olabilir.