İçerik
İki kişiden aynı tabloyu derecelendirmesini isterseniz, biri beğenebilir, diğeri nefret edebilir. Görüşleri özneldir ve kişisel tercihlere dayanır. Daha objektif bir kabul ölçüsüne ihtiyacınız varsa? Ortalama ve standart sapma gibi istatistiksel araçlar, objektif fikir ölçüsü veya öznel veriler için izin verir ve karşılaştırma için bir temel oluşturur.
Anlamına gelmek
Ortalama, bir ortalama türüdür. Örnek olarak, üç farklı yanıtınız olduğunu varsayalım. Birincisi, resmi 5 olarak derecelendirir. İkincisi, resmi 10 olarak derecelendirir. Üçüncüsü, resmi 15 olarak derecelendirir. Bu üç derecelendirmenin ortalaması, derecelendirmelerin toplamını bulup ardından bölü değerlendirme yanıtı sayısı.
Ortalama hesaplama
Bu örnekte ortalamanın hesaplanması (5 + 10 + 15) / 3 = 10'dur. Ortalama, diğer derecelendirmeler için karşılaştırma yapmak için temel olarak kullanılır. Şimdi 10'un üstünde bir derecelendirme ortalamanın üzerinde kabul edilir ve 10'un altında bir derecelendirme ortalamanın altında kabul edilir. Ortalama, standart sapmayı hesaplamak için de kullanılır.
Standart sapma
Standart sapma, ortalama varyansın istatistiksel bir ölçüsünü geliştirmek için kullanılır. Örneğin, 20 ile ortalama arasındaki fark 10'dur. Standart sapmayı bulmadaki ilk adım, ortalama ile her derecelendirme için derecelendirme arasındaki farkı bulmaktır. Örneğin, 5 ile 10 arasındaki fark -5'tir. 10 ile 10 arasındaki fark 0'dır. 15 ile 10 arasındaki fark 5'tir.
Standart sapma hesaplama
Hesaplamayı tamamlamak için her farkın karesini alın. Örneğin, 10'un karesi 100'dür. -5'in karesi 25'tir. 0'ın karesi 0 ve 5'in karesi 25'tir. Bunların toplamını bulun ve sonra karekökü alın. Cevap 100 + 25 + 0 + 25 = 150'dir. 150'nin karekökü 12.24'tür. Artık puanları hem ortalamanın yanı sıra standart sapmaya göre karşılaştırabilirsiniz. Bir standart sapma 12.24'tür. İki standart sapma 24.5'tir. Üç standart sapma 36.7'dir. Yani bir sonraki derecelendirme 22 ise, ortalamanın iki standart sapmasına düşüyor.