XRF Verileri Nasıl Yorumlanır?

Posted on
Yazar: Randy Alexander
Yaratılış Tarihi: 2 Nisan 2021
Güncelleme Tarihi: 18 Kasım 2024
Anonim
ENERJİ DAĞILIMLI X-IŞIN FLORESANS SPEKTROFOTOMETRESİ / ED-XRF FLUORESCENCE SPECTROMETER
Video: ENERJİ DAĞILIMLI X-IŞIN FLORESANS SPEKTROFOTOMETRESİ / ED-XRF FLUORESCENCE SPECTROMETER

Gelişmiş kimyasal analiz enstrümantasyonu saha kullanımı için hızlı bir şekilde kullanılabilir hale gelir. 2011 yılı itibariyle, X-ışını floresan cihazları portatif modellerin yanı sıra laboratuar tabanlı ünitelerde de mevcuttur. Bu cihazlardan elde edilen veriler, sadece verilerin yorumlanabilir olması durumunda faydalıdır. XRF, jeolojik analiz, geri dönüşüm ve çevresel iyileştirme çalışmalarında yaygın olarak kullanılmaktadır. XRF verilerinin yorumlanmasının temelleri, örneklemden kaynaklanan sinyallerin, cihaz yapılarının ve fiziksel olayların dikkate alınmasını içerir. XRF verilerinin spektrumu, kullanıcının verileri nitel ve nicel olarak yorumlamasını sağlar.

    XRF verilerini enerjiye karşı bir yoğunluk grafiğine çizin. Bu, kullanıcının verileri değerlendirmesini ve numunede bulunan en büyük yüzde öğelerini hızlı bir şekilde gözlemlemesini sağlar. XRF sinyali veren her element benzersiz bir enerji seviyesinde görünür ve bu elementin karakteristiğidir.

    Yalnızca K ve / veya L satırları veren satırlar için yoğunluğu çizeceğinizi unutmayın. Bu çizgiler elektronların atom içindeki yörüngeler arasındaki hareketini belirtir. Organik numuneler herhangi bir çizgi göstermez, çünkü verilen enerjiler hava yoluyla iletilemeyecek kadar düşüktür. Düşük atom numarası elementleri sadece K çizgileri gösterir, çünkü L çizgilerinin enerjileri de tespit edilemeyecek kadar düşüktür. Yüksek atomik sayı elemanları yalnızca L çizgileri gösterir, çünkü K hatlarının enerjileri elde taşınır cihazların sınırlı gücü ile tespit edilemeyecek kadar yüksektir. Diğer tüm elemanlar hem K hem de L hatları için tepki verebilir.

    Öğelerin 5 ila 1 arasında olduklarını doğrulamak için K (alfa) ve K (beta) çizgilerinin oranını ölçün. Bu oran biraz değişebilir ancak çoğu öğe için tipiktir. K veya L çizgileri içerisinde tepe noktalarının ayrılması genellikle birkaç keV düzeyindedir. L (alfa) ve L (beta) çizgileri için oran tipik olarak 1 ila 1'dir.

    Benzer elementlerden spektrumların çakışıp çakışmadığını belirlemek için örnek ve spektrum bilginizi kullanın. Aynı enerji bölgesinde tepki veren iki elementin spektrumları birbirlerinin üzerine binebilir veya o bölgedeki yoğunluk eğrisini değiştirebilir.

    Saha analizörünüzün çözünürlüğünü dikkate alın. Düşük çözünürlüklü araçlar, periyodik tablodaki iki komşu öğeyi çözemez. Bu iki elementin enerji seviyeleri arasındaki farklar, çözünürlüğü düşük olan cihazlarla birlikte bulanık olabilir.

    Enstrüman artefaktları olan sinyalleri spektrumdan kaldırın. Bu sinyaller, enstrüman tasarımındaki artefaktlardan kaynaklanan veya söz konusu enstrümanın yapısından kaynaklanıyor olabilir. Numunenin geri saçılma etkileri genellikle bir spektrumda çok geniş zirvelere neden olur. Bunlar düşük yoğunluklu numunelerin tipik bir örneğidir.

    Herhangi bir Rayleigh tepe noktası örneğini bulun ve kaldırın. Bunlar, yoğun numunelerde sıklıkla oluşan düşük yoğunluklu bir zirve grubudur. Çoğu zaman bu tepeler, tüm numuneler için özel bir cihazda belirir.