ABD nüfus sayımı verileri gibi istatistiksel amaçlar için toplanan herhangi bir veri seti, toplama ve toplama gerektiren bilgileri içerir. Nitelikleri, örneğin bireysel gelirler ve aile büyüklükleri olarak listelemek neredeyse imkansızdır. İstatistikçiler verileri kapsamlı bir şekilde göstermek için frekans dağılım grafiklerini kullanırlar. Örneğin, bir histogram, verileri sınıf aralıklarına ayırır ve o sınıf aralığına ait tüm üyelerin oluştuğu sıklığı sayar.Sınıf aralıklarının büyüklüğü ve sayısının nasıl hesaplanacağına dair kesin kurallar bulunmamakla birlikte, bazı geleneksel kriterler vardır.
Veri aralığını, yani en yüksek ve en düşük veri noktaları arasındaki farkı hesaplayın. Örneğin, ABD’deki en yüksek ücretli kişinin yılda 30 milyar dolar kazandığını ve en düşük miktarın sıfır kazandığını varsayalım. Menzil 30 - 0'a eşittir, bu da 30 milyar dolara eşittir.
Örneklem büyüklüğünden sınıfların sayısını belirleyin. Genel bir kural olarak, 50'ye kadar örneklem büyüklüğü için 50 ila 100, örnek büyüklüğü 100 ila 250 ve 15 ila 20 arasındaki örnek büyüklüğü 50 ila 100 arasındaki örneklem büyüklüğü için beş ila yedi sınıf kullanılır. 250'den büyük.
Aşağıdaki formülü kullanarak sınıf aralığını hesaplayın: Sınıf aralığı = aralık classes sınıf sayısı. Gelir örneğinin dağıtımında 15 gelir sınıfınız varsa, 30 ÷ 15 = 2 milyar ABD doları değerinde egzersiz yapın. Genellikle istatistikçiler aşırı yüksek ve düşük rakamları görmezden gelir ve orta kademe frekanslarına odaklanır. Bu nedenle, ABD'deki gelir dağılımı, 10.000 ABD Doları olan daha küçük aralıklarla, belirli bir rakamdan daha büyük, genellikle bir milyon olan tek bir sınıf aralığında toplanmış olan gelirlerle sunulmaktadır.
Sınıf aralığını hesaplarken kendi takdirinizi kullanın. Histogram gibi bir grafiğin kutsal kâsesi, ilgili bilgiyi anlamlı ve basit bir şekilde iletmektir. Okuyucunun dikkatini çekmeye değer gördüğünüz bilgileri iletmek için sınıf aralıklarınızı seçin.