İçerik
- Adım 1: Örnek Ortalamasını Hesaplayın
- Adım 2: Ortalamayı Bireysel Değerlerden Çıkarma
- Adım 3: Bireysel Varyasyonları Kare içine alın
- Adım 4: Sapmaların Karelerini Ekleyin
- Bonus Turu
Gibi kavramları anlamına gelmek ve sapma Hamurun ne olduğu, domates sosu ve mozzarella peynirinin pizzaya ne yapması gerektiği istatistiktedir: Prensip olarak basit, ancak temel terminoloji ve belirli işlemleri yapmanız gereken sırayı kaybetmenin kolay olduğu birbiriyle çok çeşitli uygulamalara sahip.
Kare sapmaların toplamını bir numunenin ortalamasından hesaplamak, iki hayati tanımlayıcı istatistiğin hesaplanmasında yoldaki bir adımdır: varyans ve standart sapma.
Adım 1: Örnek Ortalamasını Hesaplayın
Bir ortalamayı hesaplamak için (genellikle ortalama olarak adlandırılır), numunenizin bireysel değerlerini bir araya getirin ve numunenizdeki toplam öğeleri n ile bölün. Örneğin, numuneniz beş sınav puanı içeriyorsa ve bireysel değerler 63, 89, 78, 95 ve 90 ise, bu beş değerin toplamı 415'tir ve bu nedenle ortalama 415 ± 5 = 83'dür.
Adım 2: Ortalamayı Bireysel Değerlerden Çıkarma
Mevcut örnekte, ortalama 83'tür, bu nedenle bu çıkarma egzersizi (63-83) = -20, (89-83) = 6, (78-83) = -5, (95-83) = 12 değerlerini verir. ve (90-83) = 7. Bu değerlere sapma denir, çünkü her değerin örnek ortalamasından ne kadar sapma gösterdiğini açıklar.
Adım 3: Bireysel Varyasyonları Kare içine alın
Bu durumda, kareler -20, 400 verir, kareler 6, 36 verir, kareler -5, 25 verir, kareler 12, 144 verir ve kareler 7, 49 verir. Bu değerler, beklediğiniz gibi, daha önce belirlenen sapmaların kareleridir. adım.
Adım 4: Sapmaların Karelerini Ekleyin
Ortalamadan sapmaların karelerinin toplamını almak ve böylece alıştırmayı tamamlamak için 3. adımda hesapladığınız değerleri ekleyin. Bu örnekte, bu değer 400 + 36 + 25 + 144 + 49 = 654'tür. Toplam sapmaların karelerinin sayısı genellikle istatistik paritesi olarak SSD olarak kısaltılır.
Bonus Turu
Bu alıştırma, SSD'nin n-1'e bölündüğü bir numunenin varyansını ve varyansın karekökü olan numunenin standart sapmasını hesaplamada yer alan çalışmanın büyük bölümünü yapar.