İçerik
Bir T-skoru, bireysel bir skor almanızı ve karşılaştırmayı kolaylaştırmak için standart bir forma dönüştürmenizi sağlayan standart bir test istatistiğinin bir şeklidir. T-testi Z-testine benzer, ancak genellikle T-testleri daha küçük bir örneklem büyüklüğü (tipik olarak 30'un altında) ve standart sapma bilinmediğinde en faydalıdır, oysaki Z-testleri büyük bir örneklem büyüklüğü ile çalışır. varyanslar bilinmektedir.
Bir T-puan hesaplaması için değerleri not edin. Örneğin, sınıf arkadaşlarınızın sosyal medyada okulun geri kalanından daha fazla zaman geçirdiğine inanıyorsunuz. İstatistiksel olarak sınıf arkadaşlarınızın sosyal medyada çok zaman geçirdiğini göstermeniz gerekir. Örnek ortalamasını, popülasyon ortalamasını, örnek standart sapmasını ve örnek boyutunu not edin.
Değerleri T-puan formülüne uygulayın:
t = (örnek ortalaması - popülasyon ortalaması) ÷ (örnek standart sapma ÷ örnek boyutu).
Örneğin, sınıf arkadaşlarınızın sosyal medyada günde ortalama üç saat harcadığına inanıyorsunuz. 10 sınıf arkadaşından oluşan bir örnek seçtiniz ve sosyal medyadaki ortalama süre 30 saat (0.5 saat) olan standart bir sapma ile günde dört saat.
(İnancınızın doğru olduğunu varsayarak, sosyal medyada harcanan ortalama sürenin günde dört saatten fazla olmaması olasılığını hesaplayabilirsiniz.) Bu durumda:
t = (4 - 3) 5 (0,5 ÷ √10), -1 ÷ 0,158114, ki -6,325'tir.
9 olan serbestlik derecelerini (df) almak için örneklem büyüklüğünüzden 1 çıkarın.
Df ve t değerlerini girerek olasılığı bulmak için bilimsel bir hesap makinesi veya çevrimiçi bir hesap makinesi kullanın. Bu durumda, olasılık 0,99 veya yüzde 9,9'dur.