İçerik
Veri topladığınızda veya bir deneme yaparken, genellikle bir parametrede değişiklik ile diğerinde değişiklik arasında bir bağlantı olduğunu göstermek istersiniz. Örneğin, spagetti yemekleri kuru temizleyicilere daha fazla seyahate yol açabilir. İstatistiksel araçlar, topladığınız verilerin anlamlı olup olmadığını anlamanıza yardımcı olur. Spesifik olarak, T testi iki veri seti arasında anlamlı bir fark olup olmadığına karar vermenize yardımcı olabilir. Örneğin, bir grup veri, spagetti yiyen insanlar için kuru temizleyiciye yapılan geziler olabilir, diğeri ise spagetti yiyen insanlar için kuru temizleyicilere yapılan ziyaretler olabilir. İki farklı T testi farklı durumlarda çalışır, önce tamamen bağımsız veriler için, ikincisi de bir şekilde bağlı veri grupları için.
Bağımsız örnekler
Bağımsız örneklerin özet istatistikleri için çalışma sayfanızda bir bölüm oluşturun. Toplamı, n-değerini (veya örneklem büyüklüğünü) ve bağımsız örneklerin her biri için puanların ortalamasını hesaplayın. Her hesaplamayı sırasıyla "sum", "n" ve "mean" ile etiketleyin.
Bağımsız örneklerin her biri için serbestlik derecelerini hesaplayın. Serbestlik dereceleri genellikle "n-1" veya örnek büyüklüğünüz eksi ile gösterilir. Özet istatistik bölümüne serbestlik derecesini hesaplayın.
Örneklerin her biri için varyansı ve standart sapmayı hesaplayın. Bu hesaplamaları her örnek için özet istatistikler bölümüne yazın.
Her iki numunenin serbestlik derecesini ekleyin ve bunu "Serbestlik Derecesi Toplam" veya "df-toplam" etiketli bir satıra yerleştirin.
Her numunenin serbestlik derecesini her numunenin varyansı ile çarpın. İki sayıyı ekleyin ve toplamı "Toplam Serbestlik Derecesi" ne bölün. Bu hesaplanan sayıyı "Havuzlu Varyans" etiketli bir satıra yazın.
"Havuzlanmış Varyans" ı örneklerden birinin "n" si ile bölün. Diğer numuneler için bu hesaplamayı tekrarlayın. Ortaya çıkan iki sayıyı ekleyin. Bu sayının karekökünü alın ve bu hesaplamayı "Farkın Standart Hatası" etiketli bir satıra yerleştirin.
Küçük örnek ortalamasını büyük örnek ortalamasından çıkarın. Bu farkı "Farkın Standart Hatası" na bölün ve bu hesaplamayı "t-kazanılmış" veya "t-değerin" olarak yazın.
Bağımlı Örnekler
İkinci puanınızı, veri kümenizdeki her bir çift için ilk skordan çıkarın. Bu "fark" puanlarının her birini "Fark" etiketli bir sütuna yerleştirin. Toplamı hesaplamak için "Fark" sütunlarını ekleyin ve sonucu "D" olarak etiketleyin.
"Fark" puanlarının her birini kareleyin ve her bir kare sonucunu "D-kare" etiketli bir sütuna yerleştirin. Toplamı hesaplamak için "D-kare" sütunu ekleyin.
Eşleştirilmiş puanların ("n") sayısını "D-kare" sütun toplamıyla çarpın. Bu sonuçtan toplam "D" nin karesini çıkarın. Bu farkı "n eksi bir" ile bölün. Bu sayının karekökünü hesaplayın ve elde edilen sayıyı "bölen" olarak etiketleyin.
Bağımlı örneklem t testi için t-değeri istatistiğini bulmak için toplam "D" yi "bölen" ile bölün.