İçerik
Bilimlerin ve sosyal bilimlerin çoğu neyin çalışıldığını anlamak için istatistik kullanır. İstatistiksel analizi yönetilebilir hale getirmek için araştırmacılar, tüm popülasyonla çalışma girişiminde bulunmak yerine, örneklem büyüklüklerini tanımlamalıdır. Bir örneğin amacı, kolayca gözlemlenebilen ve ölçülebilen tarafsız bir temsil kullanarak popülasyon hakkında bilgi edinmektir. Bu nedenle, popülasyonu bir bütün olarak temsil edecek kadar büyük, ancak gözlem ve kayıt gözlemlerini mümkün kılacak kadar küçük bir örneklem büyüklüğü seçmek gereklidir.
Denemenizi tasarlayın. Örneklem büyüklüğü, görüşmeler yapmak, anketler yapmak, oy kullanma biçimlerini bildirmek veya molekülleri ölçmek gibi ne tür bir araştırma yaptığınıza bağlıdır.
Popülasyon boyutunu hesaplayın. Araştırmanız büyük olasılıkla bir popülasyon hakkında bir şey bulma hedefine sahiptir ve ne kadar gözlem yapmanız gerektiğini belirlemek için (örneklem büyüklüğünüz), toplam olası gözlemlerin ne kadar mümkün olduğunu bilmek gerekir.
Araştırmanızdan istediğiniz doğruluk seviyesini belirtin. Örneklem büyüklüğü doğrudan hata payını veya güven aralığının genişliğini belirler, araştırmanızın daha büyük bir popülasyon için ne kadar doğru olduğunu belirlemek için kullanılabilecek iki istatistiksel ölçüm.
İdeal örneklem büyüklüğünüzü hesaplayın. Bunu bir formül veya bir tahmin kullanarak yapın. İstatistiksel yazılım genellikle numune boyutunu hesaplamak için formül sağlar. Bu tür bir yazılımı kullanabilir veya araştırma tasarımınıza, popülasyonun büyüklüğüne ve doğruluk seviyesine göre örnek büyüklüğünüzü tahmin edebilirsiniz.