İki Değişkenli ve Çok Değişkenli Analizler Arasındaki Fark

İçerik

• İki Değişkenli Analiz
• İki Değişkenli Analiz Örnekleri
• Çok Değişkenli Analiz
• Çok Değişkenli Analiz Örneği

İki değişkenli ve çok değişkenli analizler, veri örnekleri arasındaki ilişkileri araştırmak için istatistiksel yöntemlerdir. İki değişkenli analiz iki eşleştirilmiş veri kümesine bakar, aralarında bir ilişki olup olmadığını araştırır. Çok değişkenli analiz, iki veya daha fazla değişken ve varsa, belirli bir sonuçla ilişkili olan analizleri kullanır. İkinci durumda amaç, hangi değişkenlerin sonucu etkilediğini veya neden olduğunu belirlemektir.

İki Değişkenli Analiz

İki değişkenli analiz, iki veri seti arasındaki ilişkiyi, tek bir örnekten veya bireyden alınan bir çift gözlemle inceler. Ancak, her örnek bağımsızdır. İki veri grubunun birbiriyle korele olup olmadığını görmek için t-testleri ve ki-kare testleri gibi araçları kullanarak verileri analiz edin. Değişkenler kantitatif ise, genellikle bir dağılım grafiğindeki grafiklerini çizersiniz. İki değişkenli analiz aynı zamanda herhangi bir korelasyonun gücünü inceler.

İki Değişkenli Analiz Örnekleri

İki değişkenli analizin bir örneği, tek bir evlilikte hem karı koca yaşını kaydeden bir araştırma ekibidir. Her iki yaş da aynı evlilikten geldiği için bu veriler eşleştirilmiştir, ancak bir kişi diğerinin yaşına neden olmadığı için bağımsızdır. Bir korelasyon göstermek için verileri çiziyorsunuz: yaşlı kocaların daha yaşlı eşleri var. İkinci bir örnek, bireylerin kavrama kuvveti ve kol kuvveti ölçümlerini kaydetmektir. Her iki ölçüm de tek bir kişiden geldiği için veriler eşleştirilmiştir, ancak farklı kaslar kullanıldığı için bağımsızdır. Bir korelasyon göstermek için birçok kişiden veri çiziyorsunuz: daha yüksek kavrama gücü olan insanlar daha yüksek kol gücüne sahip.

Çok Değişkenli Analiz

Çok değişkenli analiz, bir veya daha fazlasının belirli bir sonucu öngördürücü olup olmadığını görmek için çeşitli değişkenleri inceler. Tahmini değişkenler bağımsız değişkenlerdir ve sonuç bağımlı değişkendir. Değişkenler sürekli olabilir, yani bir dizi değere sahip olabilirler ya da dikotoni olabilirler, yani evet ya da hayır sorusunun cevabını temsil ederler. Çoklu regresyon analizi, çok değişkenli analizde veri kümeleri arasındaki korelasyonu bulmak için kullanılan en yaygın yöntemdir. Diğerleri lojistik regresyon ve çok değişkenli varyans analizidir.

Çok Değişkenli Analiz Örneği

Olumsuz yaşam olayları, aile ortamı, aile içi şiddet, medya şiddeti ve depresyonun gençlik saldırganlığının ve zorbalığının göstergesi olup olmadığını araştırmak için araştırmacılar tarafından 2009'da yapılan Pediatri Dergisi çalışmasında çok değişkenli analiz kullanılmıştır. Bu durumda, olumsuz yaşam olayları, aile ortamı, aile içi şiddet, medya şiddeti ve depresyon, bağımsız yordayıcı değişkenleri, saldırganlık ve zorbalık bağımlı sonuç değişkenleriydi. Her bir çocuğun öngörücü değişkenlerini belirlemek için ortalama 12 yaşında, 600'ün üzerinde hastaya anket uygulandı. Bir anket ayrıca her çocuğun sonuç değişkenlerini belirledi. Veri setini incelemek için çoklu regresyon denklemleri ve yapısal denklem modellemesi kullanılmıştır. Olumsuz yaşam olayları ve depresyon, gençlerin saldırganlığının en güçlü belirleyicileri olarak bulundu.