İçerik
Nüfus artışı, belirli bir popülasyondaki birey sayısının zaman içinde nasıl değiştiğini düzenleyen modelleri ifade eder. Bunlar iki temel faktör tarafından belirlenir: doğum oranı ve ölüm oranı. Nüfus artışının kalıpları iki geniş kategoriye ayrılır - üstel nüfus artışı ve lojistik nüfus artışı.
Üstel Büyüme
Bir popülasyonun üssel büyümesi, bir popülasyonun zaman içinde sürekli bir doğum oranına sahip olması durumunda meydana gelir ve hiçbir zaman yiyecek yokluğu veya hastalık bolluğu tarafından engellenmez. Örnek olarak, bir bakteri ikiye bölünerek iki bakteri ile sonuçlandığını hayal edin. Bunlar ayrılırsa sonuç dört bakteridir. Bu bölünme olursa, sonuç sekiz, sonra 16 ve 32'dir. Bu, kaynaklar az olana veya tükenene kadar devam edecek olan üssel bir süreçtir.
Lojistik Büyüme
Gerçek dünyadaki durumlarda, populasyonların yiyecek eksikliği ve avcıların ve hastalıkların varlığı ile sınırlandırılması çok yaygındır. Koşullar kalabalıklaştıkça, nüfus çevrenin destekleyebileceği birey sayısının üst sınırına yaklaşır. Bu üst sınıra “taşıma kapasitesi” denir. Bu nedenle, lojistik büyüme düzenlerinde, nüfusun katlanarak bir noktaya yükselmesini bekleyebilir ve daha sonra kaynaklar kıtılırken aniden azalmasını bekleyebiliriz.
Etkili Doğum Oranı
Lojistik nüfus artış paternlerinde, çevrenin taşıma kapasitesi “etkin doğum oranını” değiştirir. Etkili doğum oranı, kaynak kıtlığı göz önüne alındığında net doğum oranıdır. Bir nüfus taşıma kapasitesine ulaştığında, etkili doğum oranı 1,0 olana kadar azalır. Doğum oranı 1.0 olduğunda, aslında çevredeki her birey kendini değiştiriyor ve bu da genel popülasyonda neredeyse hiçbir değişiklikle sonuçlanmıyor.
Simülasyonlar
İnternette, kullanıcıların üssel ve lojistik popülasyon büyüme kalıpları arasındaki farkı anlamalarını sağlayan simülatörler bulunmaktadır. Üstel nüfus artışı simülatörleri bir değişkene sahiptir - doğum oranı. Lojistik nüfus artışı simülatörleri iki değişkene sahiptir - doğum oranı ve taşıma kapasitesi. Kullanıcılar, her biri için farklı değerler girerek bu değişkenlerle oynayabilirler. Bir nüfusun, doğum oranı ve taşıma kapasitesi için farklı değerlere dayanarak taşıma kapasitesine ulaşmasının ne kadar süreceğini test etmek için lojistik bir popülasyon büyüme simülatörü kullanmayı deneyin.