İçerik
Bilimsel araştırmanın ilk günlerinde araştırmacılar genellikle deneye çok basit yaklaşımlar kullandılar. Ortak bir yaklaşım "her seferinde bir faktör" (veya OFAT) olarak biliniyordu ve bir deneyde bir değişkeni değiştirmeyi ve sonuçları gözlemlemeyi, ardından bir sonraki tek değişkene geçmeyi içeriyordu. Günümüz bilim insanları, sonuçları etkileyebilecek farklı varyasyon kaynaklarını düşündükleri denemeler yapmak için daha karmaşık yöntemler kullanıyorlar.
Deney Tasarımı
Deney tasarım süreci, mümkün olan en fazla bilgiyi sağlayan testleri bir araya getirme yöntemidir. Tipik olarak, tasarlanmış bir deney, farklı faktörlerin bir sürecin sonucu üzerindeki etkilerini bulmak içindir. Bilim adamları, farklı faktörlere maruz kalan denekler arasındaki varyasyonun, aynı faktöre maruz kalan denek grupları içindeki varyasyondan daha büyük olup olmadığını gösterecek deneyleri bir araya getirdiler. Bazı tasarlanmış deneyler, çeşitli faktörler arasında herhangi bir etkileşim olup olmadığını da gösterebilir.
Konularda
Bir deneydeki özne değişiminin içinde, hepsi aynı şekilde ele alınan bir grup öznede görülen çeşitliliği ifade eder. Bir doktor, etkinliklerinde bir farklılık aramak için üç ilacı test ediyorsa ve aynı zamanda cinsiyetler arasındaki farklarla da ilgileniyorsa, erkek denekleri üç gruba ayırabilir ve her birini farklı bir ilaçla tedavi edebilir, o zaman üç kadın grubuyla aynı şeyi yapabilir. Bununla birlikte, bir denek grubu içinde (aynı cinsiyet, aynı ilaç), farklı hastalar farklı tepkilere sahip olacaktır. Bu konu içindeki varyasyondur.
Konular arasında
Bir deneydeki diğer varyasyon türü denek arasındadır. Farklı faktörlere maruz kalan farklı gruplar arasındaki fark budur. Doktor testleri örneğinde, erkek ve kadın grupları arasında ve ayrıca üç ilaçtan birini alan gruplar arasında ortalama iyileşme süresindeki farka bakacaktır. Her durumda, gruplar arasında farklılıklar olabilir. Tasarlanan deneyin görevi, bu farkın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını görmektir.
ANOVA
Bir araştırmacı ANOVA, varyans analizi, konu varyasyonu içinde ve arasında karşılaştırma yapmak için istatistikler kullanacaktır. ANOVA testi "içinde" ila "arasında" varyasyonları derecelendirir. Aynı gruplar arasında önemli farklılıklar varsa, bu testin kendisinin çok çeşitli sonuçlara sahip olma eğiliminde olduğunu göstermektedir. Eğer "içinde" varyasyonu "arasında" varyasyon ile eşitse, ANOVA testi, araştırmacının faktörlerin bir etkisinin olduğunu söyleyemeyeceği sonucuna varacaktır, çünkü görünen herhangi bir etki, sadece içinde görülen rastgele varyasyon nedeniyle olabilir Test grupları İki yönlü ANOVA olarak bilinen daha sofistike bir yaklaşım, faktörler arasındaki etkileşimi de tespit edebilir.