İçerik
Bir deney yapan ve belirli bir sonuç alan her araştırmacı şu soruyu sormalıdır: "Bunu tekrar yapabilir miyim?" Tekrarlanabilirlik, cevabın evet olma ihtimalinin bir ölçüsüdür. Tekrarlanabilirliği hesaplamak için, aynı deneyi birden çok kez yapın ve sonuçlar üzerinde istatistiksel bir analiz yapın. Tekrarlanabilirlik standart sapma ile ilgilidir ve bazı istatistikçiler iki eşdeğeri olarak görüyorlar. Bununla birlikte, bir adım daha ileri gidebilir ve tekrarlanabilirliği, bir örnek kümesindeki örnek sayısının kare kökü ile standart sapmayı bölerek elde ettiğiniz ortalamanın standart sapmasına eşitleyebilirsiniz.
TL; DR (Çok Uzun; Okumadı)
Bir dizi deneysel sonucun standart sapması, sonuçları üreten deneyin tekrarlanabilirliğinin bir ölçüsüdür. Ayrıca bir adım daha ileri gidebilir ve tekrarlanabilirliği ortalamanın standart sapmasına eşitleyebilirsiniz.
Tekrarlanabilirliğin Hesaplanması
Tekrarlanabilirlik için güvenilir sonuçlar elde etmek için, aynı işlemi birkaç kez uygulayabilmeniz gerekir. İdeal olarak, aynı araştırmacı aynı malzemeleri ve ölçüm cihazlarını aynı çevresel koşullar altında kullanarak aynı prosedürü uygular ve tüm denemeleri kısa sürede yapar. Tüm deneyler bittiğinde ve sonuçlar kaydedildiğinde, araştırmacı aşağıdaki istatistiksel nicelikleri hesaplar:
Anlamına gelmek: Ortalama temelde aritmetik ortalamadır. Bunu bulmak için tüm sonuçları toplar ve sonuç sayısına bölün.
Standart sapma: Standart sapmayı bulmak için her sonucu ortalamadan çıkarır ve yalnızca pozitif sayılara sahip olduğunuzdan emin olmak için farkı kareler. Bu kare farklılıkları toplayın ve eksi sonuçların sayısına bölün ve ardından o bölümün karekökünü alın.
Ortalamanın Standart Sapması: Ortalamanın standart sapması, sonuç sayısının kareköküne bölünen standart sapmadır.
Tekrarlanabilirliği standart sapma ya da ortalamanın standart sapması olarak kabul edip etmemek, sayının azalması, tekrarlanabilirliğin artması ve sonuçların güvenilirliğinin artmasıdır.
Örnek
Bir şirket bowling toplarını fırlatan bir cihazı pazarlamak ister, bu da topun kadran üzerinde seçilen ayak sayısını doğru şekilde fırlattığını iddia eder. Araştırmacılar kadranı 250 feet'e ayarladılar ve tekrarlanan testler yaptılar, her denemeden sonra topu geri getirdiler ve ağırlıktaki değişkenliği ortadan kaldırmak için yeniden başlattılar. Ayrıca her deneme için aynı olduğundan emin olmak için her denemeden önce rüzgar hızını kontrol ederler. Ayaktaki sonuçlar:
250, 254, 249, 253, 245, 251, 250, 248.
Sonuçları analiz etmek için tekrarlanabilirliğin bir ölçütü olarak ortalamanın standart sapmasını kullanmaya karar verirler. Hesaplamak için aşağıdaki prosedürü kullanırlar:
Ortalama, sonuçların sayısına bölünen tüm sonuçların toplamı = 250 feet.
Karelerin toplamını hesaplamak için her sonucu ortalamadan çıkarır, farkı kareler ve sonuçları ekler:
(0)2 + (4)2 + (-1)2 + (3)2 + (-5)2 + (1)2 + (0)2 + (-2)2 = 56
Kare toplamını eksi bir deneme sayısına bölerek ve sonucun karekökünü alarak SD'yi bulurlar:
SD = (56 ÷ 7) karekökü = 2.83.
Standart sapmayı, ortalamanın standart sapmasını bulmak için deneme sayısının (n) karekökü ile bölerler:
SDM = SD ÷ kök (n) = 2.83 ÷ 2.83 = 1.
0 veya bir SDM idealdir. Bu, sonuçlar arasında bir değişiklik olmadığı anlamına gelir. Bu durumda, SDM 0'dan büyüktür. Tüm denemelerin ortalaması, çevirmeli okuma ile aynı olmasına rağmen, sonuçlar arasında bir fark vardır ve varyansın karşılayacak kadar düşük olup olmadığına karar vermek şirkete bağlıdır. standartları.