İçerik
- İstatistiksel Test Belirle
- Görsel Serbestlik Derecesi Verileri Tablosu
- Bağımsız Değişken Sayıyı Tanımlayın
- Kritik Değer Tablosu
Serbestlik derecesi (DF), mekanik, fizik, kimya ve istatistikte kullanılan matematiksel bir denklemdir. Serbestlik derecelerinin istatistiksel uygulaması oldukça geniştir ve öğrencilerin istatistik derslerinde daha önce serbestlik derecelerini hesaplamaları gerekebilir. Bir denklemde sahip olduğunuz serbestlik derecelerinin doğru bir şekilde hesaplanması çok önemlidir, çünkü derece sayısı, final hesaplamasındaki kaç değerin değişmesine izin verildiğini bilmenizi sağlar. İstatistikler mümkün olduğu kadar kesin olmaya çalıştığından, serbestlik derecesi hesaplama sık sık yapılır ve sonucunuzun geçerliliğine katkıda bulunur. Serbestlik derecelerinin pratik kullanımları, beyzbol pozisyonlarının istatistiksel olarak analiz edilmesini içerebilir.
İstatistiksel Test Belirle
Ne tür bir istatistiksel test çalıştırmanız gerektiğini belirleyin. Hem t-testleri hem de ki-kare testleri serbestlik dereceleri kullanır ve farklı serbestlik tabloları vardır. T-testleri, popülasyon veya numune farklı veya ayrık değişkenlere sahip olduğunda kullanılır. Finansal dünyada, tek bir değişken her hisse fiyatıdır çünkü her zaman değişmez. Bunun yerine, borsadaki ayrık bir değişken yalnızca bir işlem gerçekleştiğinde değişir. Aksine, sürekli değişken her zaman değeri olan bir şeydir. Örneğin, ışık emisyonu veya ses hem sürekli değişken olarak kabul edilir. Popülasyon veya örnek sürekli değişken olduğunda Ki-kare testleri kullanılır. Her iki test de normal populasyon veya verilerin örnek dağılımını varsaymaktadır.
Görsel Serbestlik Derecesi Verileri Tablosu
Veri kümenizdeki serbestlik derecesinin ne anlama geldiğini kavramsallaştırmada sorun yaşıyorsanız, her bir satır ve sütundaki sayıların toplamının 100'e eşit olması gereken iki-ikilik bir tablo çizin. Hücrelerin üçünün değerlerini bildiyseniz ayrıca dördüncü değeri de biliyoruz. Bu örnekte, N-1 serbestlik derecesine veya üç serbestlik derecesine sahip olacaksınız (4-1 = 3).
Bağımsız Değişken Sayıyı Tanımlayın
Nüfusunuzda veya numunenizde kaç tane bağımsız değişken bulunduğunu belirleyin. N rastgele değerlerden oluşan bir örnek popülasyonunuz varsa, denklem N serbestlik derecesine sahiptir. Veri setiniz, her bir veri noktasından ortalamayı çıkarmanızı gerektiriyorsa - ki-kare testinde olduğu gibi - o zaman N-1 serbestlik derecesine sahip olacaksınız.
Kritik Değer Tablosu
Kritik bir değer tablosu kullanarak denkleminiz için kritik değerleri arayın. Bir popülasyon veya örneklem için serbestlik derecelerini bilmek, kendisiyle ilgili çok fazla fikir vermez. Finansal dünya örneğini sürdürürken, bir alfa, pazarın genel etkisini ortadan kaldıran belirli bir hissenin gerçek hareketi olarak tanımlanabilir. Aksine, doğru serbestlik dereceleri ve seçtiğiniz alfa birlikte size kritik bir değer verir. Bu değer, sonuçlarınızın istatistiksel önemini belirlemenizi sağlar.