İçerik
İstatistiklerde, tek yönlü bir varyans analizi anlamına gelen ANOVA, bir veri kümesindeki araçlar arasındaki farkı izler. Program, farklı veri gruplarındaki değişkenleri arar. Bir t-testi ayrıca bir verideki ortalamalar arasındaki farklılıkları karşılaştırır. En büyük fark, ANOVA'nın çoklu varyasyonlarla tek yönlü analiz için test ederken t-testi eşleştirilmiş bir örneği karşılaştırmasıdır. Tüm verileri topladıktan sonra results deyimi, Amerikan Psikoloji Dernekleri stilinin kriterlerini karşılayacak üç bileşen içermelidir.
T-Testi İçin Sonuç Beyanı
Ne tür bir test kullandığınızı ve bir cümlede yaptığınız analizi açıklayın. Cümleyi, test amacının bir açıklamasıyla sonuçlandırın. "Eşleştirilmiş örnekler t testi gerçekleştirildi" ifadesini kullanın ve ardından verilerin ne bulmaya çalıştığını açıklayın. Örneğin, bilişsel teste başlamadan önce egzersiz yapıp yapmamaya karar vermek için veri topladıysanız, test sonuçları üzerinde bir etkisi olup olmadığını yazabilirsiniz. Egzersizin bilişsel test üzerindeki etkisini belirlemek için eşleştirilmiş bir örneklem t testi yapıldı. "
İki veri kümeniz arasında anlamlı bir fark olup olmadığını tanımlayın. "Vardı" veya "Önemli bir fark yoktu" diyerek başlayın. Ardından, aynı cümle içindeki her iki veri kümesinin ortalamasını ve standart sapmasını ekleyin. İki veri kümesini parantez içine alın; ortalama için "M =" ve standart sapma için "SD =". Örneğin, egzersiz üzerindeki etkilerin sonuçlarınız şöyle gösterilecektir: "Egzersiz yapan grup (M =; SD =) ile egzersiz yapılmayan grup (M =; SD =) arasında anlamlı bir fark vardı (veya olmadı). )."
Noktalı virgül, ardından parantez içindeki serbestlik derecesi, eşittir işareti, t değeri, virgül, "p =" sembolü ve sonunda p değeri verisi ekleyin. Sonuç bildiriminiz şu ana kadar şöyle görünecektir: "Egzersiz yapan grup (M =; SD =) ile egzersiz yapmayan grup (M =; SD =); t (_) arasında anlamlı bir fark vardı (veya olmadı). ) =, p =. "
Sonuçları anlaşılması kolay bir dilde özetleyin. İstatistik veya bilimde geçmişi olmayan birini düşünün ve sonuçları özlü bir cümleyle açıklayın. Örneğimize şöyle yazabilirsiniz: "egzersiz test üzerinde bilişsel işlevi geliştirdi" veya bunun tam tersi: "egzersizin bilişsel akıl yürütme üzerinde bir etkisi olduğuna dair kanıt yoktur."
ANOVA için Sonuç Beyanı
Kullandığınız test türünü ve testin amacını açıklayın. "Etkilerini karşılaştırmak için ANOVA denekler arasında tek yönlü yapıldı" ile başlayıp karşılaştırma nedenlerini yazınız. Bir ANOVA çoklu test denekleri için uygundur; egzersiz örneği için, egzersiz yapmayan insanlar, hafif egzersiz yapanlar ve ağır egzersiz yapanlar olabilir.
Her test grubunun araçları arasında anlamlı bir fark olup olmadığını yazınız. "Vardı" ya da "Üç durum arasında egzersizin bilişsel işlevler üzerinde önemli bir etkisi olmadı" yazın.
"F" yazıp ardından bir parantez, ardından iki serbestlik derecesi kümesi virgülle ayrılmış, ardından eşit bir işaret ve F değeri yazılmalıdır. Bir virgül ekleyip ardından "p =" ve p değeri ile bitirin. Sahip olacaksınız: "F (iki serbestlik derecesi kümesi) = F değeri, p = p değeri."
Önemli bir sonuç varsa, "Test sonrası karşılaştırma karşılaştırması" yazın. Örneğin, ağır egzersiz grubu egzersiz grubundan önemli ölçüde farklıysa, ancak hafif egzersiz grubu diğer ikisinden önemli ölçüde farklı değilse, bunu kullanacaksınız. Kullandığınız post-hoc testini ve ardından parantez içindeki verilerinizi takip eden "ortalama puan olduğunu belirtti" ifadesini yazın; yani M = ortalama olacaktır ve SD = standart sapma için. O zaman istisnayı yaz. Örnek, "Ancak hafif egzersiz, egzersiz yapmama ve ağır egzersiz koşullarından önemli ölçüde farklı değildi." Bir parantez yazıp ardından "M =", ardından hafif egzersiz için ortalama, virgül, "SD =" ve o grup için standart sapma yazınız.
Sonuçları anlaşılması kolay bir cümleyle tekrarlayın. "Ağır egzersiz sonrası bilişsel işlev arasında anlamlı bir fark vardı. Bununla birlikte, hafif egzersiz bilişsel işlevde anlamlı bir fark yaratmadı."