Dağılım grafiği, istatistikçilerin cephaneliğindeki iki değişken birbirine karşı grafik çizilerek elde edilen önemli bir tanı aracıdır. İstatistiğin değişkenleri gözetlemesine ve ilişkileri hakkında çalışma hipotezi oluşturmasına olanak tanır. Bu nedenle, genellikle bir regresyon analizi yapılmadan önce çizilir. İstatistikçi daha sonra bir regresyon analizi kullanarak hipotezi test eder ve ilişkinin işaretini ve kesin büyüklüğünü belirler. Ayrıca, bir dağılım grafiği, örneklerin içindeki verilerin çoğundan anormal derecede uzak olan değerlerin belirlenmesine yardımcı olur. Aykırı değerlerin ortadan kaldırılması, regresyon modelinin geliştirilmesine yardımcı olur.
Dağılım grafiğindeki iki değişken arasındaki negatif ilişkiyi kontrol edin. İlk değişkenin düşük değerleri, ikinci değişkenin yüksek değerlerine karşılık gelirse, negatif bir korelasyon vardır. Bu durumda, veri noktalarından çizilen bir çizginin negatif bir eğimi vardır.
Dağılım grafiğini değişkenler arasındaki pozitif ilişki açısından inceleyin. Dağılım grafiğindeki ilk değişkenin düşük değerleri, ikincisinin düşük değerlerine karşılık gelirse ve ilk değerin yüksek değerleri, benzer şekilde, ikincisinin yüksek değerlerine karşılık gelirse, değişkenler pozitif bir korelasyona sahiptir. Bu durumda, veri noktalarından çizilen bir çizginin pozitif bir eğimi vardır.
Dağılım grafiğini değişkenler arasında ilişki olmadığını inceleyin. Dağılım grafiğindeki veri noktaları, ikisi arasında görünür bir ilişki olmadan rastgele dağıtılırsa, korelasyonu yoktur veya küçük, istatistiksel olarak önemsiz korelasyonu yoktur. Bu durumda, veri noktalarından çizilen bir çizgi, eğim sıfıra eşit olacak şekilde yataydır.
Veri noktalarına bir çizgi yerleştirin ve iki değişken arasındaki ilişkinin niteliğini ölçmek için şeklini inceleyin. Düz bir çizgi doğrusal bir ilişki olarak yorumlanır, kavisli bir şekil ikinci dereceden bir ilişki önerir ve aniden yukarı veya aşağı doğru çekim yapmadan önce göreceli olarak düz duran bir çizgi bir üstel ilişki olarak yorumlanır.
Dağılım grafikleri için dağılım grafiğini, veri noktalarının kümesinden çok uzakta bulunan değerleri inceleyin. Aykırı değerler değişkenler arasındaki ilişkiyi bozar. Onları ortadan kaldırın, ancak onların yokluğu iki değişken arasındaki ilişkinin analizini etkilemezse.