İçerik
- Likert ve Likert Tipi Teraziler
- Ortalama Likert Yanıtları
- Ortalamaya Karşı Argümanlar
- Likert Verilerine Diğer Yaklaşımlar
Anketörler ve araştırmacılar, anketlerden sık sık anketleri kullanarak görüşlerini almakta ve katılımcılardan duygularını beş olası yanıttan puanlamalarını istemektedir. Likert ölçeği olarak bilinen bu biçimin, bazen geniş onay veya onay tahminleri vermek için ortalaması alınır. Bu basit bir hesaplama, ancak göründüğü kadar faydalı olması gerekmez.
Likert ve Likert Tipi Teraziler
Likert ölçeği, yalnızca evet-hayır-hayır-cevap veren anketlerin faydalılıklarının sınırlı olduğunu düşünen, yaratıcısı Amerikalı bilim adamı Rensis Likert için seçildi. İnovasyonu, bir soru sormak yerine bir açıklama yapmaktı ve ardından katılımcılardan temel ifadeye ne ölçüde karar verdiklerini ya da katılmadıklarını oylamalarını istedi. Bu görüş, orta nokta tarafsız bir görüşü temsil eden beş puanlık bir ölçekte ve hafif veya orta ve güçlü bir anlaşma veya anlaşmazlık ifade eden diğer dört seçenekle ifade edilir. Aynı yapıyı kullanan ancak farklı seçenekler içeren anket türündeki sorulara - örneğin "ne kadar büyük olmanızın muhtemel olduğu 1 - 5 arası bir ölçekte" - Likert tipi veya Likert benzeri olarak atıfta bulunulur ve aynı şekilde.
Ortalama Likert Yanıtları
Likert ve Likert benzeri anket soruları, sayısal yanıtlarla düzenli bir şekilde sıralandığından, her bir yanıtın sayısal değerini ekleyerek ve ardından yanıtlayanların sayısına bölerek bunları ortalamak kolay ve caziptir. "Güçlü Anlaşma" genellikle beş değerine ve "Güçlü Anlaşmazlık" değerine bir değer verir, bu nedenle üçten büyük bir sayı ile sonuçlanan herhangi bir ortalama - ölçeğin orta noktası ve tarafsız değeri - genel onay olarak kabul edilebilir, üçün altındaki bir değer onaylanmayacağını gösterir.
Ortalamaya Karşı Argümanlar
Bir Likert tipi soruya verilen yanıtları ortalamaya dönüştürmek açık ve sezgisel bir adım gibi görünüyor, ancak mutlaka iyi bir metodoloji oluşturmuyor. Önemli noktalardan biri, cevap verenlerin genellikle güçlü bir görüş bildirmekte isteksiz oldukları ve tarafsız orta nokta tepkisine çekerek sonuçları çarpıtabildikleridir. Ayrıca, hafif bir anlaşma veya anlaşmazlık ile güçlü bir anlaşma veya anlaşmazlık arasındaki duygusal mesafenin aynı olduğu varsayılmaktadır, bu durum zorunlu değildir. En temel düzeyde sorun, Likert ölçeğindeki sayıların böyle sayılar değil, sıralama yanıtlarının bir aracı olması. Örneğin rakamlar A - E harfleriyle değiştirilirse, bunların ortalama alma fikri açıkça saçma olur.
Likert Verilerine Diğer Yaklaşımlar
Likert verilerine yaklaşmanın daha yapıcı yolları var. En basit olanı, bir ortalamadan ziyade bir medyanı hesaplamaktır. Yanıtları sırayla düzenleyin ve sayısal orta noktaya düşen yanıtı arayın. 100 yanıtınız olsaydı, örneğin, bu 50'nci yanıt olurdu. 3 ya da daha büyük olan bir medyan cevap verenlerin çoğunun hemfikir olduğunu belirtirken, 3'ün altında olanlardan biri cevap verenlerin çoğunun aynı fikirde olmadığını gösterir. Diğer bir yaygın teknik, olumlu ve olumsuz yanıtları bir araya toplayarak, geniş bir onaylama veya onaylamama sonucu oluşturmaktır. Ortalama alma gibi bu da verilerin zayıf kullanımıdır, çünkü - yine - hafif ve güçlü onaylamama arasındaki farkları hesaba katmaz.
Daha faydalı bir yaklaşım cevapları sayısal sırayla listelemek ve ardından onları dört eşit gruba ayırmaktır. Her gruptaki son sayıya çeyreklik denir. Şimdi, çeyrekler arası aralık veya IQR olarak adlandırılanları vermek için, bu sayılardan birincisini üçten çıkarın. Eğer IQR'niz bir veya iki ise, katılımcıların görüşleri o kadar uzak değildir. Eğer bu sizin üç ya da dördü ise, ifadenizin güçlü bir şekilde kutuplaşmış tepkiler çektiğini gösterir.