İki değişken arasındaki korelasyon, bir değişkendeki bir değişimin diğer değişkende orantılı bir değişime neden olma olasılığını tanımlar. İki değişken arasındaki yüksek korelasyon ortak bir nedeni paylaştıklarını veya değişkenlerden birindeki bir değişimin diğer değişkendeki bir değişiklikten doğrudan sorumlu olduğunu göstermektedir. İki ayrı değişken arasındaki korelasyonu ölçmek için Pearsons r değeri kullanılır.
Diğer değişkende değişikliğe neden olduğuna inandığınız değişkeni x (bağımsız değişken) ve diğer değişken y (bağımlı değişken) olarak etiketleyin.
Beş sütunlu ve x ve y için veri noktaları olduğu kadar çok sayıda satır içeren bir tablo oluşturun. A'dan E'ye kadar olan sütunları soldan sağa etiketleyin.
Her satıra, ilk sütundaki her (x, y) veri noktası için aşağıdaki değerleri girin - Sütun A'daki x değeri, Sütun B'deki kare x değeri, Sütun C'deki y değeri, değer D sütununda y'nin karesi ve E sütununda y'nin x çarpı değeridir.
Tablonun en altında bir son satır yapın ve her bir sütunun tüm değerlerinin toplamını ilgili hücreye koyun.
Sütun A ve C'deki son hücrelerin ürününü hesaplayın.
Sütun E'deki son hücreyi veri noktalarının sayısıyla çarpın.
5. Adımda elde edilen değeri 6. Adımda elde edilen değerden çıkarın ve cevabın altını çizin.
B sütununun son hücresini veri noktalarının sayısıyla çarpın. Bu değerden, A Sütununun son hücresinin değerinin karesini çıkarın.
D sütunu son hücresini veri noktalarının sayısıyla çarpın ve C sütununun son hücresinin değerinin karesini çıkarın.
Adım 8 ve 9'da bulunan değerleri birlikte çarpın ve ardından sonucun karekökünü alın.
7. adımda elde edilen değeri (altı çizili olmalıdır) 10. adımda elde edilen değere bölün. Bu, aynı zamanda korelasyon katsayısı olarak da bilinen Pearsons r'dir. R, 1'e yakınsa, güçlü bir pozitif korelasyon vardır. R -1'e yakınsa, güçlü bir negatif korelasyon vardır. R, 0'a yakınsa zayıf bir korelasyon vardır.