İçerik
Verilerin istatistiksel analizini deniyorsanız, kullandığınız toplama işlemi tarafından oluşturulan sayı çeşitlerinden daha fazlasına ihtiyacınız vardır. Ayrıca toplama işleminin güvenilirliğinden de emin olmanız gerekir. Başka bir deyişle, eğer bir mahalle bakerisinin keklerinin kaliteyi bir partiden diğerine yüzde 15 oranında değiştirdiğini söyleseydi, bu kaliteyi belirlemek için kullanılan ölçümlerin kendilerinin yeterli kalitede olup olmadığını bilmek zorunda kalırsınız. Keklerin tümü partiler arasında aynı ya da daha az aynıysa ve aslında bir veri setinden diğerine gerçek farklılığı gösteren kalite değerlendirme sistemi ise?
Bu tür endişeler ölçüm sistemi analizinin veya MSA'nın merkezindedir. Kavramı farklı kategorilerin sayısı, ya da NDC, MSA'da, veri ediniminizin kalitesini değerlendirdiğiniz yolları takip etmenin önemli bir yoludur ve Gage R&R'den türetilmiştir. Bu istatistiksel araçlar, çok sayıda maddenin üretildiği ve teorik olarak özdeş oldukları (örneğin, tek tip bir araca giren ancak yılda binlerce seviyede üretilen bir tür otomotiv parçası) durumunda çok kullanışlıdır. ).
MSA Açıkladı
Bir MSA hesaplaması, ölçümdeki ölçüm araçlarının, ölçüm sürecinin, çalışma ortamının, ölçüm yapan kişilerin ve gerçekte incelenen öğenin dışındaki diğer faktörlerin ne kadar farklılaştığını araştırır. Keklerle ilgili örneğe dönersek, kalitelerinde bildirilen değişimin ne kadarının kalitelerinin algılanmasındaki değişimin sonucu olduğunu bilmek istersiniz. Aslında geçen hafta altı ay öncesine kıyasla "çok tatlı" mıydılar ya da bu, insanların kışın yaza karşı şeyleri nasıl tattıklarının sonucu olabilir mi?
MSA'yı çağırmanın ardındaki fikir, bir üretim sürecini geliştirmek ve hataları ortadan kaldırmak için sonuçları kullanmaktır. Kalite kontrolünün nispeten karmaşık bir yönüdür. Gage R&R ve ürettiği NDC bilgileri dahil olmak üzere çoğu, elle değil istatistik yazılım paketleri kullanılarak yapılır.
Gage R & R
"Gage R & R" nin "R&R" kısmı "güvenilirlik ve tekrarlanabilirlik" anlamına gelir. Güvenilirlik, tek bir operatörün (genellikle bir kişinin) aynı sonucu tekrar tekrar elde etme kabiliyetini ifade eder; tekrarlanabilirlik, mümkün olduğunca sayısal bir küme içine düşen çoklu operatörlerin ölçümlerini ifade eder.
Bu MSA tipi üç taneye kadar operatörler (yani, ölçme araçları), beş ila 10 parçalar veya ürün, ve üçe kadar ölçümleri tekrarla. Bu analizler, her bir ayrı parça her operatör tarafından ayrı ayrı ele alınacak ve her parça-operatör eşleşmesinden gelen ölçümlerin en az bir kez tekrarlanması için yapılandırılmıştır.
Gage R&R sadece ölçümlerdeki değişkenliği ölçer. Bunun sadece kalibrasyon ile sağlanabilecek ölçümlerin doğruluğu hakkında hiçbir şey söylemediğine dikkat edin. Verinin şüpheli olması durumunda olumlu bir tekrarlanabilirlik hesaplaması kullanılamaz.
NDC Hesaplama
Yazılım programınızda bir Gage R&R çalıştırdığınızda, sonuçlar bir NDC içerecektir. Bununla birlikte, bu sayının nereden geldiğini anlamak faydalıdır.
Formül:
NDC = √2 (σBölüm/σölçü) = 1.41(σBölüm/σölçü)
İşte, σBölüm Gage R&R'nin parça bileşeninin varyansının karekökünü temsil ederken, σölçü tüm Gage R&R analizinin varyansının karekökünü temsil eder. 5 veya daha büyük bir NDC değeri arzu edilir olarak kabul edilir. 2'den az, çünkü kıyaslama yapacak hiçbir şey yok; "daha fazla / daha az" ve "düşük / orta / yüksek" kategorileri oluşturmak için 2 ve 3 değerleri kullanılabilir, ancak bunlar yetersizdir.