İçerik
- TL; DR (Çok Uzun; Okumadı)
- Örnek boyut
- Dezavantaj 1: Değişkenlik
- Dezavantaj 2: Kapsamsız Önyargı
- Dezavantaj 3: Gönüllü Müdahale Yanlılığı
Anket yürüten ve deney yapan araştırmacılar ve bilim insanları, büyük değişkenlik, önyargı veya yetersiz kapsam gibi örnekleme hatalarını önleyerek doğruluğu sağlamak için bazı prosedürel kurallara ve kurallara uymalıdır. Örnekleme hataları, işletmeler veya devlet kurumları için yüksek maliyetlere yol açabilecek veya çalışılmakta olan insan popülasyonlarına veya yaşayan organizmalara zarar verebilecek sonuçların kesinliğini ve yorumlanmasını önemli ölçüde etkileyebilir.
TL; DR (Çok Uzun; Okumadı)
Bir anketi doğru bir şekilde yürütmek için örnek grubunuzu belirlemelisiniz. Bu örnek grup anketler konusuyla ilgili bireyleri içermelidir. Mümkün olduğunca büyük bir örneklem büyüklüğü araştırmak istiyorsunuz; daha küçük örneklem büyüklükleri tüm popülasyonu giderek daha az temsil ediyor.
Küçük bir örneklem boyutu, bazı denekler araştırmaya katılma fırsatına sahip olmadıklarında ortaya çıkan, yanıt vermeme gibi yanlılık durumlarına da yol açabilir. Alternatif olarak, gönüllü yanıt yanlılığı, yalnızca az sayıda temsili olmayan konu araştırmaya katılma fırsatı bulduğunda, genellikle bunu bilen tek kişiler olduklarından ortaya çıkar.
Örnek boyut
Anket yapan araştırmacılar için, örneğin, örneklem büyüklüğü esastır. Bir anketi doğru bir şekilde yürütmek için örnek grubunuzu belirlemelisiniz. Bu örnek grup anketler konusuyla ilgili bireyleri içermelidir.
Örneğin, belirli bir mutfak temizleyicisinin başka bir marka üzerinden tercih edilip edilmediğine dair bir anket yapıyorsanız, mutfak temizleyicileri kullanan çok sayıda kişiyi incelemelisiniz. Yüzde 100 doğru sonuç almanın tek yolu mutfak temizleyicileri kullanan her kişiyi araştırmak; Ancak, bu mümkün olmadığından, mümkün olduğu kadar geniş bir örneklem grubunu araştırmanız gerekecektir.
Dezavantaj 1: Değişkenlik
Değişkenlik, popülasyonun standart sapması ile belirlenir; Bir örneğin standart sapması, anketin gerçek sonuçlarının topladığınız örneklerin sonuçlarından ne kadar uzakta olabileceğidir. Mümkün olduğunca büyük bir örneklem büyüklüğü araştırmak istiyorsunuz; Standart sapma ne kadar büyük olursa, daha küçük örneklem boyutları tüm popülasyonu giderek daha az temsil ettiğinden sonuçlarınız o kadar doğru olmaz.
Dezavantaj 2: Kapsamsız Önyargı
Küçük bir örneklem boyutu aynı zamanda anket sonuçlarının güvenilirliğini de etkiler çünkü önyargıya yol açabilecek daha yüksek bir değişkenliğe yol açar. En sık görülen yanlılık, yanıt vermemenin bir sonucudur. Yanıt vermemek bazı konular ankete katılma fırsatına sahip olmadığında ortaya çıkar. Örneğin, 2 ila 5 arasında 100 kişiyi ararsanız, ve günlük programlarında yeterince boş zamanları olduğunu hissedip hissetmediklerini sorun, katılımcıların çoğu "evet" diyebilir. Bu örnek - ve sonuçlar - çoğu işçi bu saatlerde işlerinde olduğu için önyargılıdır.
İş yerinde olan ve telefona cevap veremeyen kişiler, ankete öğleden sonra telefona cevap verebilecek kişilerden farklı bir cevap verebilir. Bu kişiler ankete dahil edilmeyecek ve anketlerin doğruluğu yanıt vermemekten zarar görecektir. Anketiniz sadece zamanlamadan dolayı acı çekmiyor, aynı zamanda konu sayısı bu eksikliğin giderilmesine yardımcı olmuyor.
Dezavantaj 3: Gönüllü Müdahale Yanlılığı
Gönüllü yanıt yanlılığı, küçük bir örneklem boyutuyla gelen başka bir dezavantajdır. Mutfak temizleyici web sitenize bir anket gönderirseniz, anketinize ilişkin yalnızca çok az sayıda insanın erişimi veya bilgisi vardır ve katılımcılar bu konu hakkında kendilerini güçlü hissettiği için katılacaklardır. Bu nedenle, anketin sonuçları web sitesini ziyaret edenlerin görüşlerini yansıtacak şekilde çarpıtılacaktır. Eğer bir kişi şirketin web sitesinde ise, o zaman şirketi desteklemesi muhtemeldir; örneğin o üreticiden kupon veya promosyonlar arıyor olabilir. Sadece web sitesinde yayınlanan bir anket, ürünlerine zaten ilgi duyanlara katılacak olanların sayısını sınırlandırarak gönüllü bir yanıt yanlılığına neden oluyor.