İçerik
Önyargı, gerçek değerlerle karşılaştırıldığında sürekli olarak yüksek veya düşük sonuçlara yol açan sistematik hatalar nedeniyle yapılan tahminlerdeki hatadır. Önyargılı olduğu bilinen bir tahminin bireysel önyargısı, tahmini ve gerçek değerler arasındaki farktır. Tahminin önyargılı olduğu bilinmiyorsa, fark rastgele hata veya diğer yanlışlıklar nedeniyle de olabilir. Her zaman bir yönde hareket eden önyargının aksine, bu hatalar olumlu veya olumsuz olabilir.
Birçok tahminde kullanılan bir yöntemin önyargısını hesaplamak için, her tahminin gerçek veya gözlenen değerden çıkarılmasıyla hataları bulun. Tüm hataları ekleyin ve önyargıyı almak için tahmin sayısına bölün. Hatalar sıfıra kadar eklenirse, tahminler tarafsızdı ve yöntem tarafsız sonuçlar veriyor. Tahminler önyargılıysa, önyargı kaynağını bulmak ve yöntemi iyileştirmek için ortadan kaldırmak mümkün olabilir.
TL; DR (Çok Uzun; Okumadı)
Bir tahmin ve gerçek değer arasındaki farkı bularak önyargıyı hesaplayın. Bir yöntemin önyargısını bulmak için birçok tahmin yapın ve her bir tahmindeki hataları gerçek değere göre ekleyin. Tahmin sayısına bölünerek yöntemin önyargısı verilir. İstatistiklerde, tek bir değer bulmak için birçok tahmin olabilir. Önyargı, bu tahminlerin ortalaması ile gerçek değer arasındaki farktır.
Önyargı Nasıl Çalışır?
Tahminler önyargılı olduğunda, tahminler için kullanılan sistemdeki hatalar nedeniyle bir yönde sürekli yanlıştır. Örneğin, bir hava durumu tahmini, gözlemlenenden daha yüksek olan sıcaklıkları sürekli olarak tahmin edebilir. Tahmin önyargılıdır ve sistemin bir yerinde çok yüksek bir tahminde bulunabilecek bir hata var. Tahmin yöntemi tarafsızsa, yine de doğru olmayan sıcaklıkları tahmin edebilir, ancak yanlış sıcaklıklar bazen daha yüksek ve bazen gözlemlenen sıcaklıklardan daha düşük olacaktır.
İstatistiksel önyargı aynı şekilde çalışır, ancak genellikle çok sayıda tahmin, anket veya tahmin temelindedir. Bu sonuçlar bir dağılım eğrisinde grafiksel olarak gösterilebilir ve önyargı, dağılımın ortalaması ile gerçek değer arasındaki farktır. Önyargı varsa, bazı bireysel tahminler gerçek değerin her iki tarafına da düşse bile, her zaman bir fark olacaktır.
Anketlerde Önyargı
Önyargı örneği, seçim kampanyaları sırasında anketler düzenleyen bir anket şirketidir, ancak anket sonuçları gerçek seçim sonuçlarına kıyasla bir siyasi partinin sonuçlarını sürekli olarak abartıyor. Önyargı, her seçim için gerçek sonucu anket tahmininden çıkartarak hesaplanabilir. Kullanılan yoklama yönteminin ortalama önyargısı, bireysel hataların ortalamasını bularak hesaplanabilir. Önyargı büyük ve tutarlıysa, yoklama şirketi, yöntemlerinin neden önyargılı olduğunu bulmaya çalışabilir.
Önyargı iki ana kaynaktan gelebilir. Ankete katılanların seçimi ya önyargılı ya da önyargı katılımcılardan alınan bilgilerin yorumlanmasından kaynaklanıyor. Örneğin, internet anketleri doğal olarak önyargılıdır, çünkü internet formlarını dolduran anket katılımcıları tüm nüfusu temsil etmemektedir. Bu bir seçim yanlılığı.
Anket şirketleri bu seçim önyargısının farkındalar ve sayıları ayarlayarak bunu telafi ediyorlar. Sonuçlar hala önyargılıysa, bu bir önyargıdır çünkü şirketler bilgileri doğru şekilde yorumlamamışlardır. Tüm bu durumlarda, önyargı hesaplaması, tahmini değerlerin ne derece yararlı olduğunu ve yöntemlerin ne zaman ayarlanması gerektiğini gösterir.